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“人”这一端，我们做得比较晚，三月份全国门店推行会员，是用观远智能分析平台迅速搭建出看板和会员画像，可以清晰看到门店直营情况，改变了不知道这个货谁买的尴尬局面。

我们做会员的思路，觉得首先要提升会员开通率，积累了一定数量的会员后，接下来就可以做千人一面和千人千面的营销策略。

千人一面：会员开通后系统发放组合券，组合券有不同周期：7天、15天、30天......这是为了促成用户二次复购，帮他先爬一个坡，优化用户的生命周期。千人千面：先拿用户开卡提供的静态属性，用户的基础画像，包括性别、年龄和地区，以及用户购买行为得出的RFM以及品类偏好和折扣偏好等数据衍生成标签，这个标签里面既包含自动衍生标签也包含人工打上的标签，然后再对用户进行分组、结合用户生命周期做精准营销。

Python 赋值过程中不明确区分拷贝和引用，一般对静态变量的传递为拷贝，对动态变量的传递为引用。（注，对静态变量首次传递时也是引用，当需要修改静态变量时，因为静态变量不能改变，所以需要生成一个新的空间存储数据）。

• 字符串，数值，元组均为静态变量

• 列表，字典为动态变量。

变量有时比较复杂，存在组合现象，比如字典中包含列表，列表中包含字典，但赋值时，总是属于某个类型。如果实在不清楚状况，可以试验一下，用id()这个函数看看，如果是引用，两个变量指向的地址是相同的。例如：

>>> a=6>>> id(a)10413476>>> b=a>>> id(b)10413476>>> b=8>>> id(b)10413452>>>

修改变量b之前，a和b指向的地址是相同的，修改b后，地址就变了。

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