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作者: 风兰 . 阅读量： 4 . 发表时间：2022-09-21 06:11:16

网站建设

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随着全球数据呈爆发式增长，基于海量数据的挖掘和分析，为用户带来了巨大的商业价值。源于开源平台的Apache Hadoop，允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集，成为大数据时代最受欢迎的技术之一。

01 性能瓶颈

HDFS分布式文件系统作为Hadoop的三大组件之一，是分布式计算中数据存储管理的基础。但是在HDFS传统架构下，Hadoop扩展性受到了一定限制，容易出现性能瓶颈等问题。

entries()

遍历键值对。

for(let [key, value] of ['a', 'b'].entries()){
    console.log(key, value);}// 0 "a"// 1 "b"
 // 不使用 for... of 循环let entries = ['a', 'b'].entries();console.log(entries.next().value); // [0, "a"]console.log(entries.next().value); // [1, "b"]
 // 数组含空位console.log([...[,'a'].entries()]); // [[0, undefined], [1, "a"]]

keys()

遍历键名。

for(let key of ['a', 'b'].keys()){
    console.log(key);}// 0// 1
 // 数组含空位console.log([...[,'a'].keys()]); // [0, 1]

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