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AI与数据的联系尤为紧密，一方面，大数据为AI提供数据资源，使其不断成长进化，另一方面，AI通过数学模型分析，对庞大的数据库进行分析检索，充分发掘数据背后的潜在价值。

数据AI与个人隐私的对立

毫无疑问，如今“数据AI”技术已经很大程度上为我们的生活创造了巨大的便利，如线下人脸识别支付系统的便捷性体验，安防领域的AI人脸识别应用有效提高安检效率，基于用户数据画像的数字化营销等。但踏入人工智能时代的人们，在享受便利的同时也在承担着隐私泄露的风险和担忧。

对挖坑填数进行总结:

• 1．i =L; j = R; 将基准数挖出形成第一个坑a[i]。

• 2．j--由后向前找比它小的数，找到后挖出此数填前一个坑a[i]中。

• 3．i++由前向后找比它大的数，找到后也挖出此数填到前一个坑a[j]中。

• 4．再重复执行2，3二步，直到i==j，将基准数填入a[i]中。

照着这个总结很容易实现挖坑填数的代码：

int AdjustArray(int s[], int l, int r) //返回调整后基准数的位置{    int i = l, j = r;    int x = s[l]; //s[l]即s[i]就是第一个坑    while (i < j)    {        // 从右向左找小于x的数来填s[i]        while(i < j && s[j] >= x)            j--;          if(i < j)        {            s[i] = s[j]; //将s[j]填到s[i]中，s[j]就形成了一个新的坑            i++;        }        // 从左向右找大于或等于x的数来填s[j]        while(i < j && s[i] < x)            i++;          if(i < j)        {            s[j] = s[i]; //将s[i]填到s[j]中，s[i]就形成了一个新的坑            j--;        }    }    //退出时，i等于j。将x填到这个坑中。    s[i] = x;    return i;}

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