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未来，大数据技术层面有很多关注的动向，比如开源。我们很多的大数据产品经过我们的观察，国内的一些企业都是借鉴了国外的一些企业的思想，这不是不对，开源从上世纪末期开始互联网领域非常时兴的做法，做法是把产品的一部分开放出去，让整个社会的智力不断的填充，而不是依靠公司自己的人力、智囊把这个产品完善，而是依靠整个社会的智囊力量发展的非常快。未来，中国也一定要重视整个开源的发展，包括开源模式的创新。

分布式，以前从单一硬件向大集群、大数据中心的转换，这是未来基础设施的必然的方向。比如数据仓储OLAP/OLTP的融合，现在出现新的融合技术，不需要建两套系统，购买两次成本，现在因为实时的技术发展用一套系统解决两个问题。同时，模块化、运维自动化、容器化、专用硬件等，这是未来可能关注的技术动向，这是技术层面，我们要思考的问题。

这种方法将需要例化的模块端口按照模块声明时端口的顺序与外部信号进行匹配连接，位置要严格保持一致。例如例化一次 1bit 全加器的代码可以改为：

full_adder1  u_adder1(
    a[1], b[1], co_temp[0], so_bit1, co_temp[1]);

虽然代码从书写上可能会占用相对较少的空间，但代码可读性降低，也不易于调试。有时候在大型的设计中可能会有很多个端口，端口信号的顺序时不时的可能也会有所改动，此时再利用顺序端口连接进行模块例化，显然是不方便的。所以平时，建议采用命名端口方式对模块进行例化。

端口连接规则

输入端口

模块例化时，从模块外部来讲， input 端口可以连接 wire 或 reg 型变量。这与模块声明是不同的，从模块内部来讲，input 端口必须是 wire 型变量。

输出端口

模块例化时，从模块外部来讲，output 端口必须连接 wire 型变量。这与模块声明是不同的，从模块内部来讲，output 端口可以是 wire 或 reg 型变量。

输入输出端口

模块例化时，从模块外部来讲，inout 端口必须连接 wire 型变量。这与模块声明是相同的。

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