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他们除了在世界不同地域举行年度性盛会外，也开始联手全球各地的企业、科研机构共同筹办数据竞赛，以短时间竞赛的形式帮助前沿数据科学技术的进一步发展。这类享有顶会权威背书和国际影响力的重大赛事在全球范围内得到了积极响应，参赛对象不仅限于技术水平突出的个人，还囊括了科研实验室、高校和企业等一系列组织。

国际顶会数据竞赛也往往会积极兼顾市场应用的需求，通过与企业、政府机构合作，聚集当下技术与数据应用中的难点寻求解决思路， 不断缩短科研成果与落地应用之间的距离，赛题内容广泛覆盖医疗、军事、互联网、交通出行、快消零售、生态及文化保护等众多场景。

正则表达式的先行断言和后行断言一共有 4 种形式：

• (?=pattern) 零宽正向先行断言(zero-width positive lookahead assertion)

• (?!pattern) 零宽负向先行断言(zero-width negative lookahead assertion)

• (?<=pattern) 零宽正向后行断言(zero-width positive lookbehind assertion)

• (?<!pattern) 零宽负向后行断言(zero-width negative lookbehind assertion)

这里面的 pattern 是一个正则表达式。

如同 ^ 代表开头，$ 代表结尾， 代表单词边界一样，先行断言和后行断言也有类似的作用，它们只匹配某些位置，在匹配过程中，不占用字符，所以被称为"零宽"。所谓位置，是指字符串中(每行)第一个字符的左边、最后一个字符的右边以及相邻字符的中间（假设文字方向是头左尾右）。

下面分别举例来说明这 4 种断言的含义。

(?=pattern) 正向先行断言

代表字符串中的一个位置，紧接该位置之后的字符序列能够匹配 pattern。

例如对 "a regular expression" 这个字符串，要想匹配 regular 中的 re，但不能匹配 expression 中的 re，可以用 re(?=gular)，该表达式限定了 re 右边的位置，这个位置之后是 gular，但并不消耗 gular 这些字符。

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