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1.     def intro(self):
           print(f'My name is {self.name},I'm {self.age}')
   
       def get_var(self):
           print(self.__privater_var)
   
       def set_var(self, var):
           self.__privater_var = varsomeone = People(name='jack', age=20)someone.intro()print(someone.age)someone.get_var() # 通过get_var方法访问私有属性__privater_var，值为10someone.set_var(30) # 通过set_var方法修改私有属性__privater_var，值为30someone.get_var() # 再次通过get_var方法访问私有属性__privater_var，值为30

   结果：

   My name is jack,I'm 20
   20
   10
   30

   接下下来看看为什么我们使用someone.__privater_var会报错呢？

   AttributeError: 'People' object has no attribute '__privater_var'

   这里我们先使用 dir() 函数：

   print(dir(someone)) #  获得当前someone的属性列表

   结果：

   ['_People__privater_var', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'age', 'get_var', 'intro', 'name', 'set_var']

   从打印出的结果中，我们并没有找到'_peivater_var'但是我们看到一个'_People__privater_var'.有没有想到什么？原来是被重命名了。好，我们来试试：

   print(someone._People__privater_var)someone._People__privater_var = 40print(someone._People__privater_var)

   结果：

   3040

   所以说，私有变量的属性是可以修改的。既然Python阻止访问，一般情况下就不要访问。

   日日夜夜

      日日夜夜

     dwl***t30@gmail.com

   2年前 (2020-04-23)

2.    真心

     297***2808@qq.com

   5

   上面给的 people 类定义混淆了类属性与实例属性，下面我给出自己改写的 People 定义予以证明:

   # 类定义class People:    
       name = 'nnnnnn'  #这个是类属性    
       age = 20         #这个也是类属性    
       __weight = 21    #这个也是类属性，且是私有的    
       # 定义构造方法    
       def __init__(self, name, age, weight):        
           self.name = name    #这里改写的是实例属性，与类属性没有关联        
           self.age = age     #这里改写的是实例属性，与类属性没有关联        
           self.__weight = weight  #实例属性, 这里改写的是实例属性，与类属性没有关联        
           #People.__weight = weight    
       def speak(self):        
           print("说: 我叫 {0}，{1} 岁，体重{2}斤（实例属性）" .format(self.name, self.age, self.__weight))    
       def speak2(self):        
           print("私有类属性__weight = {0}".format(People.__weight))p1 = People('张三', 10, 60)p1.speak()p1.speak2()print("类属性：name={0}, age={1}".format(People.name, People.age))p2 = People('李四', 12, 69)p2.speak()p2.speak2()print("类属性：name={0}, age={1}".format(People.name, People.age))

   运行结果：

   说: 我叫 张三，10 岁，体重60斤（实例属性）私有类属性__weight = 21类属性：name=nnnnnn,

Python3 命名空间和作用域

命名空间

先看看官方文档的一段话：

A namespace is a mapping from names to objects.Most namespaces are currently implemented as Python dictionaries。

命名空间(Namespace)是从名称到对象的映射，大部分的命名空间都是通过 Python 字典来实现的。

命名空间提供了在项目中避免名字冲突的一种方法。各个命名空间是独立的，没有任何关系的，所以一个命名空间中不能有重名，但不同的命名空间是可以重名而没有任何影响。

我们举一个计算机系统中的例子，一个文件夹(目录)中可以包含多个文件夹，每个文件夹中不能有相同的文件名，但不同文件夹中的文件可以重名。

名空间查找顺序:

假设我们要使用变量 runoob，则 Python 的查找顺序为：局部的命名空间去 -> 全局命名空间 -> 内置命名空间。

如果找不到变量 runoob，它将放弃查找并引发一个 NameError 异常:

NameError: name 'runoob' is not defined。

命名空间的生命周期：

命名空间的生命周期取决于对象的作用域，如果对象执行完成，则该命名空间的生命周期就结束。

因此，我们无法从外部命名空间访问内部命名空间的对象。

实例

# var1 是全局名称

var1 = 5

def some_func():

    # var2 是局部名称

    var2 = 6

    def some_inner_func():

        # var3 是内嵌的局部名称

        var3 = 7

如下图所示，相同的对象名称可以存在于多个命名空间中。

作用域

A scope is a textual region of a Python program where a namespace is directly accessible. "Directly accessible" here means that an unqualified reference to a name attempts to find the name in the namespace.

作用域就是一个 Python 程序可以直接访问命名空间的正文区域。

在一个 python 程序中，直接访问一个变量，会从内到外依次访问所有的作用域直到找到，否则会报未定义的错误。

Python 中，程序的变量并不是在哪个位置都可以访问的，访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。

变量的作用域决定了在哪一部分程序可以访问哪个特定的变量名称。Python 的作用域一共有4种，分别是：

有四种作用域：

L（Local）：最内层，包含局部变量，比如一个函数/方法内部。

E（Enclosing）：包含了非局部(non-local)也非全局(non-global)的变量。比如两个嵌套函数，一个函数（或类） A 里面又包含了一个函数 B ，那么对于 B 中的名称来说 A 中的作用域就为 nonlocal。

G（Global）：当前脚本的最外层，比如当前模块的全局变量。

B（Built-in）： 包含了内建的变量/关键字等，最后被搜索。

规则顺序： L –> E –> G –> B。

在局部找不到，便会去局部外的局部找（例如闭包），再找不到就会去全局找，再者去内置中找。

g_count = 0  # 全局作用域

def outer():

    o_count = 1  # 闭包函数外的函数中

    def inner():

        i_count = 2  # 局部作用域

内置作用域是通过一个名为 builtin 的标准模块来实现的，但是这个变量名自身并没有放入内置作用域内，所以必须导入这个文件才能够使用它。在Python3.0中，可以使用以下的代码来查看到底预定义了哪些变量:

>>> import builtins

>>> dir(builtins)

Python 中只有模块（module），类（class）以及函数（def、lambda）才会引入新的作用域，其它的代码块（如 if/elif/else/、try/except、for/while等）是不会引入新的作用域的，也就是说这些语句内定义的变量，外部也可以访问，如下代码：

>>> if True:

...  msg = 'I am from Runoob'

... 

>>> msg

'I am from Runoob'

>>> 

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