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资阳设计网页公司

1. 在 python3 中，处理带有参数的异常的方法如下：

   # 定义函数def temp_convert(var):    try:        return int(var)    except (ValueError) as Argument:        print ("参数没有包含数字
   ", Argument)# 调用函数temp_convert("xyz");

   哇咔咔

      哇咔咔

     hao***nyang249@163.com

   5年前 (2017-11-16)

2.    Yota Togashi

     116***47@qq.com

   13

   异常是可以向后推移的，所以我们一般看到的报错的位置是相对靠后的，下例：

   def test1():
       print('test1-1')
       print(num)
       print('test2-2')def test2():
       print('test2-1')
       test1()
       print('test2-2')def test3():
       try:
           print('test3-1')
           test1()
           print('test3-2')
       except Exception as result:
           print('检测出异常{}'.format(result))
       print('test3-2')test3()print('-------------')test2()

   Yota Togashi

      Yota Togashi

     116***47@qq.com

   4年前 (2018-11-23)

3.    黑桃六

     pan***a68@hotmail.com

   48

   with 是个好东西，打开文件的时候多使用它，可以避免很多问题。例如：

   temp = os.open('test_text.txt', os.O_RDWR | os.O_CREAT)temp_file = os.fdopen(temp, 'r')print(str(temp_file.read()))os.close(temp)

   就可以简化成：

   with open('test_text.txt', 'r') as f:
       print(f.read())

   黑桃六

      黑桃六

     pan***a68@hotmail.com

   4年前 (2019-01-18)

4.    redhands

     zho***cc@qq.com

      参考地址

   133

   Python3 内置异常类型的结构:

   BaseException
    +-- SystemExit
    +-- KeyboardInterrupt
    +-- GeneratorExit
    +-- Exception
         +-- StopIteration
         +-- StopAsyncIteration
         +-- ArithmeticError
         |    +-- FloatingPointError
         |    +-- OverflowError
         |    +-- ZeroDivisionError
         +-- AssertionError
         +-- AttributeError
         +-- BufferError
         +-- EOFError
         +-- ImportError
         |    +-- ModuleNotFoundError
         +-- LookupError
         |    +-- IndexError
         |    +-- KeyError
         +-- MemoryError
         +-- NameError
         |    +-- UnboundLocalError
         +-- OSError
         |    +-- BlockingIOError
         |    +-- ChildProcessError
         |    +-- ConnectionError
         |    |    +-- BrokenPipeError
         |    |    +-- ConnectionAbortedError
         |    |    +-- ConnectionRefusedError
         |    |    +-- ConnectionResetError
         |    +-- FileExistsError
         |    +-- FileNotFoundError
         |    +-- InterruptedError
         |    +-- IsADirectoryError
         |    +-- NotADirectoryError
         |    +-- PermissionError
         |    +-- ProcessLookupError
         |    +-- TimeoutError
         +-- ReferenceError
         +-- RuntimeError
         |    +-- NotImplementedError
         |    +-- RecursionError
         +-- SyntaxError
         |    +-- IndentationError
         |         +-- TabError
         +-- SystemError
         +-- TypeError
         +-- ValueError
         |    +-- UnicodeError
         |         +-- UnicodeDecodeError
         |         +-- UnicodeEncodeError
         |         +-- UnicodeTranslateError
         +-- Warning
              +-- DeprecationWarning
              +-- PendingDeprecationWarning
              +-- RuntimeWarning
              +-- SyntaxWarning
              +-- UserWarning
              +-- FutureWarning
              +-- ImportWarning
              +-- UnicodeWarning
              +-- BytesWarning
              +-- ResourceWarning

   redhands

      redhands

     zho***cc@qq.com

      参考地址

   4年前 (2019-01-30)

5.    CJimer

     604***021@qq.com

   22

   使用一个快捕捉多个异常：

   def model_exception(x,y):
     try:
       b = name
       a =x/y  except(ZeroDivisionError,NameError,TypeError):
       print('one of ZeroDivisionError or NameError or TypeError happend')#调用函数结果model_exception(2,0)

   输出如下:

   one of ZeroDivisionError or NameError or TypeError happend

   CJimer

      CJimer

     604***021@qq.com

   3年前 (2019-06-02)

6.    小c

     413***465@qq.com

      参考地址

   23

   捕获所有异常：

   try:
      ...except Exception as e:
      ...
      log('Reason:', e)       # Important!

   这个将会捕获除了 SystemExit 、 KeyboardInterrupt 和 GeneratorExit 之外的所有异常。 如果你还想捕获这三个异常，将 Exception 改成 BaseException 即可。

Python3 面向对象

Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言，正因为如此，在Python中创建一个类和对象是很容易的。本章节我们将详细介绍Python的面向对象编程。

如果你以前没有接触过面向对象的编程语言，那你可能需要先了解一些面向对象语言的一些基本特征，在头脑里头形成一个基本的面向对象的概念，这样有助于你更容易的学习Python的面向对象编程。

接下来我们先来简单的了解下面向对象的一些基本特征。

面向对象技术简介

类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。

方法：类中定义的函数。

类变量：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。

数据成员：类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。

方法重写：如果从父类继承的方法不能满足子类的需求，可以对其进行改写，这个过程叫方法的覆盖（override），也称为方法的重写。

局部变量：定义在方法中的变量，只作用于当前实例的类。

实例变量：在类的声明中，属性是用变量来表示的，这种变量就称为实例变量，实例变量就是一个用 self 修饰的变量。

继承：即一个派生类（derived class）继承基类（base class）的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如，有这样一个设计：一个Dog类型的对象派生自Animal类，这是模拟"是一个（is-a）"关系（例图，Dog是一个Animal）。

实例化：创建一个类的实例，类的具体对象。

对象：通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员（类变量和实例变量）和方法。

和其它编程语言相比，Python 在尽可能不增加新的语法和语义的情况下加入了类机制。

Python中的类提供了面向对象编程的所有基本功能：类的继承机制允许多个基类，派生类可以覆盖基类中的任何方法，方法中可以调用基类中的同名方法。

对象可以包含任意数量和类型的数据。

类定义

语法格式如下：

class ClassName:

    <statement-1>

    .

    .

    .

    <statement-N>

类实例化后，可以使用其属性，实际上，创建一个类之后，可以通过类名访问其属性。

类对象

类对象支持两种操作：属性引用和实例化。

属性引用使用和 Python 中所有的属性引用一样的标准语法：obj.name。

类对象创建后，类命名空间中所有的命名都是有效属性名。所以如果类定义是这样:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

class MyClass:

    """一个简单的类实例"""

    i = 12345

    def f(self):

        return 'hello world'

# 实例化类

x = MyClass()

# 访问类的属性和方法

print("MyClass 类的属性 i 为：", x.i)

print("MyClass 类的方法 f 输出为：", x.f())

以上创建了一个新的类实例并将该对象赋给局部变量 x，x 为空的对象。

执行以上程序输出结果为：

MyClass 类的属性 i 为： 12345

MyClass 类的方法 f 输出为： he

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