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1. 出：

   [7, 5, 9, 2, 6, 10, 9, 9, 11, 4, 8, 12][[7, 5, 9], [2, 6, 10], [9, 9, 11], [4, 8, 12]]

   relist1 返回为一个单层列表。

   relist2。内部循环结果先生成一个列表，并以子列表的形式添加到外层列表中。

   Indecision

      Indecision

     153***5993@qq.com

   2年前 (2020-09-24)

2.    於黾

     252***70@qq.com

   52

   楼上很多人都在讨论推导式，这个东西在我看来是可有可无的，除了节省代码之外没什么用处，反而影响可读性（对于新手会不友好）

   反而是另一个问题值得详细的说明：元组的装包与拆包

   先看下面的代码：

   a=1b=2a,b=b,aprint(a,b)

   我们都知道这样可以很方便的对2个值进行互换，然而这个操作其实涉及到元组的装包与拆包

   完全的写法应该是下面这样的：

   (a,b)=(b,a)

   将a和b放入一个元组中，然后通过元组赋值

   但是python会自动进行元组的装包与拆包操作，因此下面2个式子与上面是等价的：

   a,b=(b,a)(a,b)=b,a

   理解了元组的自动装包拆包，再回头看函数的返回值，就可以更深入的理解了

   函数其实并不能返回多个值，只能返回一个值。

   当有多个返回值时，其实是自动将他们放入一个元组中，然后返回这个元组

   def f():
     return 1,2,3print(f())

   此时函数返回值其实是（1,2,3），是个元组

   但是当我们用3个变量同时去接收这个返回值时

   a,b,c=f()

   相当于

   a,b,c=(1,2,3)

   由于元组自动拆包，造成a=1,b=2,c=3，看似返回了多个值一样

   如果不理解这一点，就会搞不清为什么有时候就有括号，有时候就没括号

   关键有括号和没括号类型完全不一样，搞混了可是不行

Python3 模块

在前面的几个章节中我们基本上是用 python 解释器来编程，如果你从 Python 解释器退出再进入，那么你定义的所有的方法和变量就都消失了。

为此 Python 提供了一个办法，把这些定义存放在文件中，为一些脚本或者交互式的解释器实例使用，这个文件被称为模块。

模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件，其后缀名是.py。模块可以被别的程序引入，以使用该模块中的函数等功能。这也是使用 python 标准库的方法。

下面是一个使用 python 标准库中模块的例子。

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

# 文件名: using_sys.py

import sys

print('命令行参数如下:')

for i in sys.argv:

   print(i)

print(' Python 路径为：', sys.path, ' ')

执行结果如下所示：

$ python using_sys.py 参数1 参数2

命令行参数如下:

using_sys.py

参数1

参数2

Python 路径为： ['/root', '/usr/lib/python3.4', '/usr/lib/python3.4/plat-x86_64-linux-gnu', '/usr/lib/python3.4/lib-dynload', '/usr/local/lib/python3.4/dist-packages', '/usr/lib/python3/dist-packages'] 

1、import sys 引入 python 标准库中的 sys.py 模块；这是引入某一模块的方法。

2、sys.argv 是一个包含命令行参数的列表。

3、sys.path 包含了一个 Python 解释器自动查找所需模块的路径的列表。

import 语句

想使用 Python 源文件，只需在另一个源文件里执行 import 语句，语法如下：

import module1[, module2[,... moduleN]

当解释器遇到 import 语句，如果模块在当前的搜索路径就会被导入。

搜索路径是一个解释器会先进行搜索的所有目录的列表。如想要导入模块 support，需要把命令放在脚本的顶端：

support.py 文件代码

#!/usr/bin/python3

# Filename: support.py

def print_func( par ):

    print ("Hello : ", par)

    return

test.py 引入 support 模块：

test.py 文件代码

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