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1. 中对于 _ 提到，它代表了上一次的输出结果，"用户应该将其视为只读变量"，实际情况是你也可以对于_ 赋值，_=10 是没有毛病的，但这样的结果会导致你在之后调用 _ 的时候全部变成了10，除非你 del _。

   对于round:

   >>> round(10.5)10>>> round(11.5)12>>>

   Python 所谓的奇进偶弃，因为浮点数的表示在计算机中并不准确，用的时候可能要注意一下。

   还可以参考这篇文章: Python 中关于 round 函数的小坑

   happy_ing

      happy_ing

     115***0056@qq.com

   5年前 (2017-09-06)

2.    我无所谓

     125***6252@qq.com

   63

   python 不支持复数转换为整数或浮点数

   >>> float(4.5+0j)Traceback (most recent call last):
     File "<pyshell#5>", line 1, in <module>
       float(4.5+0j)TypeError: can't convert complex to float
   
   >>> int(4+0j)
   Traceback (most recent call last):
     File "<pyshell#6>", line 1, in <module>
       int(4+0j)
   TypeError: can't convert complex to int>>>

   我无所谓

      我无所谓

     125***6252@qq.com

   5年前 (2017-11-08)

3.    searchsulin

     sea***sulin@gmail.com

   103

   随机数函数中缺少 randint,sample

   random.randint(x,y)　#随机生一个整数int类型，可以指定这个整数的范围

   实例

   >>> random.randint(1000,9999)8449

   random.sample(sequence,length) 可以从指定的序列中，随机的截取指定长度的片断，不修改原序列。

   实例

   >>> lst = random.sample('abcd1234',4)>>> strs = ''.join(lst)>>> strs'a432'>>>

   searchsulin

      searchsulin

     sea***sulin@gmail.com

   5年前 (2017-11-10)

4.    DZ_小白王子

     dz_***obai@163.com

   124

   由于上面大神的提出，我又看了一下

   print(round(10.4)) #10print(round(10.5)) #10print(round(10.6)) #11print()print(round(11.4)) #11print(round(11.5)) #12print(round(11.6)) #12

   由运行得出结论：

   所以当小数点左边分别为奇数和偶数的时候，小数点右边的取舍也分别对应两种取舍标准

   这是个坑啊！不知道小数点后两位是怎样的，有兴趣的

1. 当小数点左边为偶数：小数点右边X<6，舍

2. 当小数点左边为偶数：小数点右边X>=6，入

3. 当小数点左边为奇数：小数点右边X<5，舍

4. 当小数点左边为奇数：小数点右边X>=5，入

由运行得出结论：

当小数点左边为偶数：小数点右边X<6，舍

当小数点左边为偶数：小数点右边X>=6，入

当小数点左边为奇数：小数点右边X<5，舍

当小数点左边为奇数：小数点右边X>=5，入

所以当小数点左边分别为奇数和偶数的时候，小数点右边的取舍也分别对应两种取舍标准

这是个坑啊！不知道小数点后两位是怎样的，有兴趣的小伙伴可以试一下，记得@我，谢谢！

DZ_小白王子

   DZ_小白王子

  dz_***obai@163.com

5年前 (2017-12-29)

   春天的诗

  he_***uan@163.com

69

关于round,接力分析，结论如下：

当个位为奇数，小数部分>=0.5入，其余为舍

当个位为偶数，小数部分>0.5入，其余为舍。

交互模式下的 example:

>>> round(10.49)

10

>>> round(10.50)

10

>>> round(10.51)

11

>>> round(11.50)

12

>>> round(11.49)

11

春天的诗

   春天的诗

  he_***uan@163.com

5年前 (2018-01-14)

   刘亚彬

  100***9598@qq.com

   参考地址

216

“4舍6入5看齐,奇进偶不进”我觉得并不是因为浮点数在计算机表示的问题。计算机浮点数的表示是 ieee 定义的标准规则，如果 python 中存在，没道理其他语言中不存在。事实上是因为该取舍方法比过去的 "四舍五入" 方法在科学计算中更准确。而国家标准也已经规定使用 “4舍6入5看齐,奇进偶不进” 取代"四舍五入".

从统计学的角度上来讲,如果大量数据无脑的采用四舍五入会造成统计结果偏大。而"奇进偶舍"可以将舍入误差降到最低。

奇进偶舍是一种比较精确比较科学的计数保留法，是一种数字修约规则。

其具体要求如下（以保留两位小数为例）：

 （1）要求保留位数的后一位如果是4或者4以下的数字，则舍去， 例如 5.214保留两位小数为5.21。

 （2）如果保留位数的后一位如果是6或者6以上的数字，则进上去， 例如5.216保留两位小数为5.22。

 （3）如果保留位数是保留整数部分或保留一位小数，则要根据保留位来决定奇进偶舍：

>>> round(5.215,2)#实际并没有进位

5.21

>>> round(5.225,2)

5.22

>>>

>>> round(1.5)#此处进位

2

>>> round(1.5)==round(2.5)#偶数舍去

True

>>> round(1.15,1)

1.1

>>> round(1.25,1)

1.2

>>> round(1.151,1)

1.2

>>> round(1.251,1)

1.3

 (4) 如果保留位数的后一位如果是5，且该位数后有数字。则进上去，例如5.2152保留两位小数为5.22，5.2252保留两位小数为5.23，5.22500001保留两位小数为5.23。

从统计学的角度，“奇进偶舍”比“四舍五入”要科学，在大量运算时，它使舍入后的结果误差的均值趋于零，而不是像四舍五入那样逢五就入，导致结果偏向大数，使得误差产生积累进而产生系统误差，“奇进偶舍”使测量结果受到舍入误差的影响降到最低。

刘亚彬

   刘亚彬

  100***9598@qq.com

   参考地址

5年前 (2018-01-17)

   LL_NUAA

  261***731@qq.com

25

针对前面有人提到复数不能强转为int或者float的问

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