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【建站服务】榆林企业网站设计 - 榆林高端网站定制 - 榆林品牌网站搭建 - 上往建站-域名申请

作者: 风兰 . 阅读量: 7 . 发表时间:2022-09-21 05:28:56

网站建设

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Python3 数据类型转换

有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,一般情况下你只需要将数据类型作为函数名即可。

Python 数据类型转换可以分为两种:

  • 隐式类型转换 - 自动完成

  • 显式类型转换 - 需要使用类型函数来转换

隐式类型转换

在隐式类型转换中,Python 会自动将一种数据类型转换为另一种数据类型,不需要我们去干预。

以下实例中,我们对两种不同类型的数据进行运算,较低数据类型(整数)就会转换为较高数据类型(浮点数)以避免数据丢失。

实例

num_int = 123
num_flo = 1.23

num_new = num_int + num_flo

print("datatype of num_int:",type(num_int))
print("datatype of num_flo:",type(num_flo))

print("Value of num_new:",num_new)
print("datatype of num_new:",type(num_new))

以上实例输出结果为:

num_int 数据类型为: <class 'int'>num_flo 数据类型为: <class 'float'>num_new: 值为: 124.23num_new 数据类型为: <class 'float'>

代码解析:

  • 实例中我们对两个不同数据类型的变量 num_int 和 num_flo 进行相加运算,并存储在变量 num_new 中。

  • 然后查看三个变量的数据类型。

  • 在输出结果中,我们看到 num_int 是 整型(integer) , num_flo 是 浮点型(float)

  • 同样,新的变量 num_new 是 浮点型(float),这是因为 Python 会将较小的数据类型转换为较大的数据类型,以避免数据丢失。

我们再看一个实例,整型数据与字符串类型的数据进行相加:

实例

num_int = 123
num_str = "456"

print("Data type of num_int:",type(num_int))
print("Data type of num_str:",type(num_str))

print(num_int+num_str)

以上实例输出结果为:


我们再看一个实例,整型数据与字符串类型的数据进行相加:


实例

num_int = 123

num_str = "456"


print("Data type of num_int:",type(num_int))

print("Data type of num_str:",type(num_str))


print(num_int+num_str)

以上实例输出结果为:


num_int 数据类型为: <class 'int'>

num_str 数据类型为: <class 'str'>

Traceback (most recent call last):

  File "/runoob-test/test.py", line 7, in <module>

    print(num_int+num_str)

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

从输出中可以看出,整型和字符串类型运算结果会报错,输出 TypeError。 Python 在这种情况下无法使用隐式转换。


但是,Python 为这些类型的情况提供了一种解决方案,称为显式转换。


显式类型转换

在显式类型转换中,用户将对象的数据类型转换为所需的数据类型。 我们使用 int()、float()、str() 等预定义函数来执行显式类型转换。


int() 强制转换为整型:


实例

x = int(1)   # x 输出结果为 1

y = int(2.8) # y 输出结果为 2

z = int("3") # z 输出结果为 3

float() 强制转换为浮点型:


实例

x = float(1)     # x 输出结果为 1.0

y = float(2.8)   # y 输出结果为 2.8

z = float("3")   # z 输出结果为 3.0

w = float("4.2") # w 输出结果为 4.2

str() 强制转换为字符串类型:


实例

x = str("s1") # x 输出结果为 's1'

y = str(2)    # y 输出结果为 '2'

z = str(3.0)  # z 输出结果为 '3.0'

整型和字符串类型进行运算,就可以用强制类型转换来完成:


实例

num_int = 123

num_str = "456"


print("num_int 数据类型为:",type(num_int))

print("类型转换前,num_str 数据类型为:",type(num_str))


num_str = int(num_str)    # 强制转换为整型

print("类型转换后,num_str 数据类型为:",type(num_str))


num_sum = num_int + num_str


print("num_int 与 num_str 相加结果为:",num_sum)

print("sum 数据类型为:",type(num_sum))

以上实例输出结果为:


num_int 数据类型为: <class 'int'>

类型转换前,num_str 数据类型为: <class 'str'>

类型转换后,num_str 数据类型为: <class 'int'>

num_int 与 num_str 相加结果为: 579

sum 数据类型为: <class 'int'>

以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象,表示转换的值。


函数 描述

int(x [,base])


将x转换为一个整数


float(x)


将x转换到一个浮点数


complex(real [,imag])


创建一个复数


str(x)


将对象 x 转换为字符串


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