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包括国际自然保护联盟等绿色组织手中都握有大量濒危物种的相关数据，但同徒有金矿却不知挖掘的道理一样，针对这些威胁可用于分析的数据寥寥可数。虽然积累了一些对生物多样性保护的数据，但这些数据如果不进行挖掘分析，便不会为保护政策提供合理的建议。

如何确定威胁对物种或生态系统的影响是一个独立过程，一般包括保护评估结果。对各种威胁进行划分，也广泛应用于成千上万的物种、站点和项目的保护评估中。随着各种数据集和元数据源源涌入，会导致评估过程变得异常复杂，分析周期漫长且结果缺乏价值。根据曾发表在《科学》上题为《时序数据集揭示生物多样性变化规律，未发现生物多样性系统性丧失》的文章中提到“在国际自然保护联盟的濒危物种红色名录中，海洋或陆地以及内陆水体中受威胁物种的频率与可提供的威胁数据集不成比例：生物资源的使用是对物种最常见的威胁，但在威胁数据集中仅占5%。由于缺乏正式的元数据，要确定其准确属性值往往是比较困难的，满足所有五种属性标准(容易获取、空间分辨率足够、近10年的新数据、有重复、对准确性进行过评估)的数据集在绝对数量上具有不确定性，只有5%的数据集满足所有这五个属性。” 因此，看似海量的数据对于庞杂多变的生物体系而言存在误导性。

unparsed-entity-uri() 函数返回未解析实体的 URI。实体名称必须匹配被传递的参数。如果定义了实体，则返回未分析实体的 URI 字符串。否则，返回空字符串。

如果 DTD 含有下面的声明：

<!ENTITY pic SYSTEM "http://www.w3cschool.cc/picture.jpg" NDATA JPEG>

这个表达式：

unparsed-entity-uri('pic')

将返回文件 "picture.jpg" 的 URI。

语法

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