【建站服务】微山公众号代运营公司-域名申请
作者: 风兰 . 阅读量: 3 . 发表时间:2022-09-21 05:14:07
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微山公众号代运营公司

台输出:
执行耗时操作...
主线程运算耗时:74 ms
结果:100
可以发现耗时操作没有占用主线程的时间片,达到了异步调用的效果。我们也不需要引入任何第三方的依赖,这都是依赖于 java.util.concurrent.CompletableFuture 的出现。CompletableFuture 提供了近 50 多个方法,大大便捷了 java 多线程操作,和异步调用的写法。
我v成为v我v成为
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3年前 (2019-06-11)
八云式
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22
关于java的多线程,这里补充一下Object类的线程方法。
notify() :通知一个在对象上等待的线程,使其从wait()返回,而返回的前提是该线程获取到了对象的锁。
notifyAll(): 通知所有等待在该对象上的线程。
wait():调用该方法的线程进入WAITING状态,只有等待另外线程的通知或被中断才会返回,需要注意,
调用wait()方法后,会释放对象的锁。
wait(long) :超时等待一段时间,这里的参数是毫秒,也就是等待长达n毫秒,如果没有通知就超时返回。
wait(long, int) : 对于超时时间更细粒度的控制,可以达到毫秒。
八云式
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2年前 (2020-03-21)
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步代码块 synchronized {}
Public synchronized 返回值类型 方法名(){} 自动释放对象锁使用 Lock 锁
Lock 锁需要程序员(在 finally 代码块中)手动释放。
Lock 实现提供了比使用 synchronized 方法和语句可获得的更广泛的锁定操作,是 JDK1.5 之后出现的。
Lock 接口中的方法:
Lock 接口的实现类:
使用步骤:
public class RunnableImpl implements Runnable{ //定义一个共享的票源 private int ticket = 100; //1.在成员位置创建一个ReentrantLock对象 Lock l = new ReentrantLock(); //设置线程任务:卖票 @Override public void run() { //使用死循环,让卖票重复的执行 while(true){ //2.在可能出现线程安全问题的代码前,调用Lock接口中的方法lock获取锁对象 l.lock(); //判断票是否大于0 if(ticket>0){ //为了提高线程安全问题出现的几率,让程序睡眠10毫秒 try { //可能会产生异常的代码 Thread.sleep(10); //进行卖票 ticket-- System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"正在卖第"+ticket+"张票!"); ticket--; } catch (InterruptedException e) { //异常的处理逻辑 e.printStackTrace(); }finally { //一定会执行的代码,一般用于资源释放(资源回收) //3.在可能出现线程安全问题的代码后,调用Lock接口中的方法unlock释放锁对象 l.unlock();//无论程序是否有异常,都让锁对象释放掉,节约内存,提高程序的效率 } } } }}cz
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1.在成员位置创建一个 ReentrantLock 对象。
2.在可能出现线程安全问题的代码前,调用 Lock 接口中的方法 lock 获取锁对象。
3.在可能出现线程安全问题的代码后,调用 Lock 接口中的方法 unlock 释放锁对象。
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用 CompletableFuture 来解决回调的问题。
import java.util.concurrent.CompletableFuture;import java.util.concurrent.CountDownLatch;public class CompletableFutureDemo { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { long l = System.currentTimeMillis(); CompletableFuture<Integer> completableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { System.out.println("执行耗时操作..."); timeConsumingOperation(); return 100; }); completableFuture.whenComplete((result, e) -> { System.out.println("结果:" + result); }); System.out.println("主线程运算耗时:" + (System.currentTimeMillis() - l) + " ms"); new CountDownLatch(1).await(); } static void timeConsumingOperation() { try { Thread.sleep(3000); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }