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随着科技的不断更新，移动互联网的流行改良了人类记录数据的方式，进而数据暴增进入大数据时代。今天正是国家全力投入发展数据技术的时代，定义数据科学这个新专业也越来越收到重视，截至目前，全国34个行省级行政区中有29个省级行政区的481所院校成功新增备案数据科学与大数据技术专业，其中有个别院校开设了两个不同学位的数据科学与大数据技术专业。

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那么为什么就业市场会如此青睐拥有数据科学专业呢?

主要是因为面对这个信息爆炸的时代，数据的高数量、高维度、高更新速度以及背后的高商业价值，都对传统的硬件存储、数据管理和统计分析方法提出了更高的要求。原先的统计大多都是适用于小样本的情况，原先的统计分析工具也以Excel为主，而面对这样的大数据往往显得无能为力。

在 XQuery 中，有七种节点：元素、属性、文本、命名空间、处理指令、注释、以及文档（根）节点。XML 文档是被作为节点树来对待的。树的根被称为文档节点或者根节点。

请看下面的 XML 文档：

<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?>

<bookstore>

<book>
  <title>Harry Potter</title>
  <author>J K. Rowling</author>
  <year>2005</year>
  <price>29.99</price>
</book>

</bookstore>

上面的 XML 文档中的节点例子：

<bookstore> (文档节点)

<author>J K. Rowling</author> (元素节点)

lang="en" (属性节点)<h3基本值（或称原子值，atomic value）

基本值是无父或无子的节点。

基本值的例子：

J K. Rowling

"en"

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