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虽然大数据与BI是两种不同概念和工具，但却是社会发展到不同阶段的产物，大数据对于BI，既有传承，也有发展。大数据和AI在落地应用的过程中需要一系列产品作为技术承载体，而BI就是一个比较理想的承载体。BI可以看成是技术与业务结合的桥梁。当前企业在进行人工智能改造过程中并不能马上脱离原有的信息化体系，既如此，就必须借助于BI来完成智能化过渡。

从思想角度上来看，大数据和BI都是遵循“数据-信息-知识-智慧”的发展过程，两者的区别在于以下几点：

第一，数据来源。BI的数据来源一般为企业内部信息化系统中的数据，大数据的数据来源不仅包含企业内部的信息化系统的数据，还包括各种外部系统、机器设备、数据库的数据。大数据的数据来源更广泛，而且数据更多的来自于云端，可无限扩展

首先,在服务端进行SVN版本库的相关配置

手动新建版本库目录

mkdir /opt/svn

利用svn命令创建版本库

svnadmin create /opt/svn/runoob

使用命令svnserve启动服务

svnserve -d -r 目录 --listen-port 端口号

• -r: 配置方式决定了版本库访问方式。

• --listen-port: 指定SVN监听端口，不加此参数，SVN默认监听3690

由于-r 配置方式的不一样，SVN启动就可以有两种不同的访问方式

方式一：-r直接指定到版本库(称之为单库svnserve方式)

svnserve -d -r /opt/svn/runoob

在这种情况下，一个svnserve只能为一个版本库工作。

authz配置文件中对版本库权限的配置应这样写：

[groups]admin=user1
dev=user2[/]@admin=rw
user2=r

使用类似这样的URL：svn://192.168.0.1/　即可访问runoob版本库

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