【建站服务】晋江网站建设_企业网站制作公司_高端网站设计开发-晋江上往-域名申请

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作者: 风兰 . 阅读量： 7 . 发表时间：2022-09-21 03:20:38

网站建设

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晋江网站建设_企业网站制作公司_高端网站设计开发-晋江上往

网站建设.png

第一，减少网页上不必要的页面元素
有些网站页面上的页脚或者内容中插入一些不需要的配图元素，我们荐意直接去掉，反尔让网站看上去更加简洁。还有一个不需要的js。比如有些网站上在线客服都弄了好几个，网站统计又是好几个，去掉多余的，只保留一下最重要的。

第二、启动gzip 压缩
很多企业网站使用的是虚拟主机，没有配置服务器开启gzip的权限。只能依靠Wordpress 的插件 GZIP Output。GZIP Output 只能对于php 文件进行压缩，对于大部头的CSS、JS 文件都无法处理。可以下载安装了WP CSS 和WP JS 插件想分别对CSS 和 JS 文件进行压缩。

第三：压缩样式图片
可以使用图像处理软件批量处理图片，我们常用的图像处理工具PS就可以。一般默认情况下，网页上的一张图片如果品质是100，容量可能有500K左右大小，如果我们把品质降到60，而图片的大小只有100K左右，虽然降低了品质，实际上我们肉眼是看不出来区别的，所以根本不影响网站上图片的清晰和质量。图片经过这样处理，大大加快了网站的访问速度。

print() sep 参数使用：
```
>>> a=10;b=388;c=98>>> print(a,b,c,sep='@')10@388@98
```
cnjc1855
cnjc1855
133***31855@189.cn
5年前 (2017-08-06)
hackmeng
715***8@qq.com
131
看了一下，目前还没有把递归单独拿出来讲解
下面使用递归方式求斐波纳契数列
其实递归就是函数内部调用自身。
使用 print(fab(num)) #num 是一个数字,可用递归方式求输入数字的斐波纳契结果
```
def fab(n):
    if n<1:
        print('输入有误！')
        return -1    
    if n==1 or n==2:
        return 1    
    else:
        return fab(n-1)+fab(n-2)
```
hackmeng
hackmeng
715***8@qq.com
5年前 (2017-09-13)
   月夜面尊
  Han***Coding@foxmail.com
326
楼上说用递归的，单纯说递归还好，其实递归在很大程度上牺牲了空间换取了可读性。每次调用递归函数的时候都会创建一个函数栈，如果递归深度过大，则会造成溢出状况。原文中使用a,b = b,a+b 方法求斐波那契数列，占用空间少，来回只有两个变量的空间占用，很方便。
月夜面尊
   月夜面尊
  Han***Coding@foxmail.com
5年前 (2017-12-10)

楼上给出了求取斐波那契数列第n项的方法,利用列表可以将前20项输出.但是递归算法重复计算太多,基本计算到第40项就卡住了,太浪费资源,利用列表记录n-1项,可以很大程度上减少重复计算量.利用字典记录也可以实现相同运算.

n=int(input('请输入一个整数:'))def fab(n):
    if n<1:
        print('输入有误！')
        return -1    
    if n==1 or n==2:
        return 1
    else:
        return fab(n-1)+fab(n-2)result=[]for i in range(1,n+1):
    result.append(fab(i))print(result)n=int(input('请输入一个整数:')) dic = {0:0,1:1}def fib(n):
    if n in dic:
        return dic[n]
    else:
        temp = fib(n-1)+fib(n-2)
        dic[n] = temp        return tempfor i in range(n):
    print(fib(i+1),end=" " )

leviyb4年前 (2018-01-28)

# r.pyimport sys,getopt#递归算法 填充斐波拉契数列x,y=0,1f_len,f_max=[],[]f_len.append(x);f_len.append(y)f_max.append(x);f_max.append(y)#按最大个数填充def Fsqe_Len(n):    if len(f_len)<n:        Fsqe_Len(n-1)    m=f_len[n-1]+f_len[n-2]    f_len.append(m)    #按最大值填充def Fsqe_Max(fmx):    fmlen=len(f_max)-1    if f_max[fmlen]>fmx:        del f_max[fmlen]    else:        m=f_max[fmlen-1]+f_max[fmlen]        f_max.append(m)        Fsqe_Max(fmx)    
lens=int(input('Fsqe_Len 输入最大个数：'))maxs=int(input('Fsqe_Max 输入最大值：'))if __name__ == '__main__':

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