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设置记号的标签[源码文件]

记号现在没问题了，不过标签却不大符合期望。我们可以把 3.142 当做是 π，但毕竟不够精确。当我们设置记号的时候，我们可以同时设置记号的标签。注意这里使用了 LaTeX。

...xticks([-np.pi, -np.pi/2, 0, np.pi/2, np.pi],
       [r'$-pi$', r'$-pi/2$', r'$0$', r'$+pi/2$', r'$+pi$'])yticks([-1, 0, +1],
       [r'$-1$', r'$0$', r'$+1$'])...

移动脊柱[源码文件]

坐标轴线和上面的记号连在一起就形成了脊柱（Spines，一条线段上有一系列的凸起，是不是很像脊柱骨啊~），它记录了数据区域的范围。它们可以放在任意位置，不过至今为止，我们都把它放在图的四边。

实际上每幅图有四条脊柱（上下左右），为了将脊柱放在图的中间，我们必须将其中的两条（上和右）设置为无色，然后调整剩下的两条到合适的位置——数据空间的 0 点。

...ax = gca()ax.spines['right'].set_color('none')ax.spines['top'].set_color('none')ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))ax.yaxis.set_ticks_position('left')ax.spines['left'].set_position(('data',0))...

添加图例[源码文件]

我们在图的左上角添加一个图例。为此，我们只需要在 plot 函数里以「键 - 值」的形式增加一个参数。

...plot(X, C, color="blue", linewidth=2.5, linestyle="-", label="cosine")plot(X, S, color="red",  linewidth=2.5, linestyle="-", label="sine")legend(loc='upper left')...

给一些特殊点做注释[源码文件]

我们希望在 2π/3 的位置给两条函数曲线加上一个注释。首先，我们在对应的函数图像位置上画一个点；然后，向横轴引一条垂线，以虚线标记；最后，写上标签。

...

一些特殊点做注释[源码文件]

我们希望在 2π/3 的位置给两条函数曲线加上一个注释。首先，我们在对应的函数图像位置上画一个点；然后，向横轴引一条垂线，以虚线标记；最后，写上标签。

...

t = 2*np.pi/3

plot([t,t],[0,np.cos(t)], color ='blue', linewidth=2.5, linestyle="--")

scatter([t,],[np.cos(t),], 50, color ='blue')

annotate(r'$sin(rac{2pi}{3})=rac{sqrt{3}}{2}$',

         xy=(t, np.sin(t)), xycoords='data',

         xytext=(+10, +30), textcoords='offset points', fontsize=16,

         arrowprops=dict(arrowstyle="->", connectionstyle="arc3,rad=.2"))

plot([t,t],[0,np.sin(t)], color ='red', linewidth=2.5, linestyle="--")

scatter([t,],[np.sin(t),], 50, color ='red')

annotate(r'$cos(rac{2pi}{3})=-rac{1}{2}$',

         xy=(t, np.cos(t)), xycoords='data',

         xytext=(-90, -50), textcoords='offset points', fontsize=16,

         arrowprops=dict(arrowstyle="->", connectionstyle="arc3,rad=.2"))

...

精益求精[源码文件]

坐标轴上的记号标签被曲线挡住了，作为强迫症患者（雾）这是不能忍的。我们可以把它们放大，然后添加一个白色的半透明底色。这样可以保证标签和曲线同时可见。

...

for label in ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels():

    label.set_fontsize(16)

    label.set_bbox(dict(facecolor='white', edgecolor='None', alpha=0.65 ))

...

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