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首先，Hadoop和Apache Spark两者都是大数据框架，但是各自存在的目的不尽相同。Hadoop实质上更多是一个分布式数据基础设施: 它将巨大的数据集分派到一个由普通计算机组成的集群中的多个节点进行存储，意味着您不需要购买和维护昂贵的服务器硬件。

同时，Hadoop还会索引和跟踪这些数据，让大数据处理和分析效率达到前所未有的高度。Spark，则是那么一个专门用来对那些分布式存储的大数据进行处理的工具，它并不会进行分布式数据的存储。

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    <title>Bootstrap 实例 - 页面标题</title>

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    <h1>页面标题实例

        <small>子标题</small>

    </h1>

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<p>这是一个示例文本。这是一个示例文本。这是一个示例文本。这是一个示例文本。这是一个示例文本。</p>

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