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执行输出结果为：

A46G8HFD1134

re.compile 函数

compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。

语法格式为：

re.compile(pattern[, flags])

参数：

• pattern : 一个字符串形式的正则表达式

• flags : 可选，表示匹配模式，比如忽略大小写，多行模式等，具体参数为：

1. re.I 忽略大小写

2. re.L 表示特殊字符集 w, W, , B, s, S 依赖于当前环境

3. re.M 多行模式

4. re.S 即为 . 并且包括换行符在内的任意字符（. 不包括换行符）

5. re.U 表示特殊字符集 w, W, , B, d, D, s, S 依赖于 Unicode 字符属性数据库

6. re.X 为了增加可读性，忽略空格和 # 后面的注释

实例

re.U 表示特殊字符集 w, W, , B, d, D, s, S 依赖于 Unicode 字符属性数据库

re.X 为了增加可读性，忽略空格和 # 后面的注释

实例

实例

>>>import re

>>> pattern = re.compile(r'd+')                    # 用于匹配至少一个数字

>>> m = pattern.match('one12twothree34four')        # 查找头部，没有匹配

>>> print m

None

>>> m = pattern.match('one12twothree34four', 2, 10) # 从'e'的位置开始匹配，没有匹配

>>> print m

None

>>> m = pattern.match('one12twothree34four', 3, 10) # 从'1'的位置开始匹配，正好匹配

>>> print m                                         # 返回一个 Match 对象

<_sre.SRE_Match object at 0x10a42aac0>

>>> m.group(0)   # 可省略 0

'12'

>>> m.start(0)   # 可省略 0

3

>>> m.end(0)     # 可省略 0

5

>>> m.span(0)    # 可省略 0

(3, 5)

在上面，当匹配成功时返回一个 Match 对象，其中：

group([group1, …]) 方法用于获得一个或多个分组匹配的字符串，当要获得整个匹配的子串时，可直接使用 group() 或 group(0)；

start([group]) 方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的起始位置（子串第一个字符的索引），参数默认值为 0；

end([group]) 方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的结束位置（子串最后一个字符的索引+1），参数默认值为 0；

span([group]) 方法返回 (start(group), end(group))。

再看看一个例子：

实例

>>>import re

>>> pattern = re.compile(r'([a-z]+) ([a-z]+)', re.I)   # re.I 表示忽略大小写

>>> m = pattern.match('Hello World Wide Web')

>>> print m                               # 匹配成功，返回一个 Match 对象

<_sre.SRE_Match object at 0x10bea83e8>

>>> m.group(0)                            # 返回匹配成功的整个子串

'Hello World'

>>> m.span(0)                             # 返回匹配成功的整个子串的索引

(0, 11)

>>> m.group(1)                            # 返回第一个分组匹配成功的子串

'Hello'

>>> m.span(1)                             # 返回第一个分组匹配成功的子串的索引

(0, 5)

>>> m.group(2)                            # 返回第二个分组匹配成功的子串

'World'

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