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时间元组转化为时间戳print(time.mktime(time.localtime()))  # localtime获取时间元组print(time.mktime(time.gmtime()))  # gmtime获取时间元组，格林威治时间print(time.mktime(datetime.now().timetuple()))  # datetime里获取时间元组# 将时间字符串转换为时间元组print(time.strptime("2019-07-14 11:23:33", "%Y-%m-%d %H:%M:%S"))# 表示时间的两种方式：# 1. 时间戳(相对于1970.1.1 00:00:00以秒计算的偏移量),时间戳是惟一的# 2. 时间元组 即(struct_time),共有九个元素，分别表示，同一个时间戳的struct_time会因为时区不同而不同# ------------------3、time时间模块-------------## time.clock方法# 这个需要注意，在不同的系统上含义不同。在UNIX系统上，它返回的是“进程时间”，它是用秒表示的浮点数（时间# 戳）。而在WINDOWS中，第一次调用，返回的是进程运行的实际时间。而第二次之后的调用是自第一次调用以后到现在的运行时间。# （实际上是以WIN32 上QueryPerformanceCounter()# 为基础，它比毫秒表示更为精确）start = time.clock()time.sleep(1)print(time.clock() - start)# 返回本地时间元组print(time.localtime())print(time.localtime(time.time()))# 从时间元组按照格式进行格式化输出字符串print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()))# 从时间元组转换为时间戳print(time.mktime(time.localtime()))print(time.mktime(time.gmtime()))print(time.mktime(datetime.now().timetuple()))# ------------------4、datetime时间模块-------------## 1.datetime.date: 是指年月日构成的日期(相当于日历)# 2.datetime.time: 是指时分秒微秒构成的一天24小时中的具体时间(相当于手表)# 3.datetime.datetime: 上面两个合在一起，既包含时间又包含日期# 4.datetime.timedelta: 时间间隔对象(timedelta)。一个时间点(datetime)加上一个时间间隔(timedelta)# 可以得到一个新的时间点(datetime)。比如今天的上午3点加上5个小时得到今天的上午8点。同理，两个时间点相减会得到一个时间间隔。# 获取当天日期print(date.today())# 构造函数构造日期print(date(2018, 1, 1))# 格式化日期输出print(date.today().strftime("%Y%m%d"))# 日期转换成时间元组，其中时分秒都是0print(date.today().timetuple())# 按照时间戳转换为日期print(date.fromtimestamp(time.time()))# datetime中的time模块，构造时间t = time_datetime(8, 11, 11)print(t)# 格式化时间print(t.strftime("%H-%M-%S"))# 新建一个datetime对象，日期为今天，既可以直接调用datetime.datetime.today()，# 也可以直接向datetime.datetime()传值，如下：print(datetime.today())print(datetime.now())print(datetime(2014, 8, 15, 8, 12, 34, 790945))# datetime.datetime.now([tz]) 当不指定时区时，和datetime.datetime.today()是一样的结果# 格式化时间print(datetime.now().strftime("%H-%M-%S"))# 返回时间元组print(datetime.now().timetuple())print(time.mktime(datetime.now().timetuple()))# 数据替换d1 = datetime(2014, 8, 15, 8, 12, 34, 790945)print(d1.replace(year=2000))# ------------------5、timedelta-------------#print(datetime.today())print(datetime.today() - timedelta(days=1))

Python 函数

函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。

函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。

定义一个函数

你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：

• 函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。

• 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。

• 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。

• 函数内容以冒号起始，并且缩进。

• return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。

语法

默认情况下，参数值和参数名称是按函数声明中定义的顺序匹配起来的。

实例

以下为一个简单的Python函数，它将一个字符串作为传入参数，再打印到标准显示设备上。

函数调用

定义一个函数只给了函数一个名称，指定了函数里包含的参数，和代码块结构。

这个函数的基本结构完成以后，你可以通过另一个函数调用执行，也可以直接从Python提示符执行。

如下实例调用了printme（）函数：

以上实例输出结果：

我要调用用户自定义函数!再次调用同一函数

参数传递

在 python 中，类型属于对象，变量是没有类型的：

以上代码中，[1,2,3] 是 List 类型，"Runoob" 是 String 类型，而变量 a 是没有类型，她仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是 List 类型对象，也可以指向 String 类型对象。

可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象

在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。

• 不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a。

• 可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。

python 函数的参数传递：

• 不可变类型：类似 c++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。

• 可变类型：类似 c++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响

python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说

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