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【建站服务】三明淘宝装修/三明京东店铺设计/三明拼多多网店装修公司/三明企业网店开通申请-网店装修设计-域名申请

作者: 风兰 . 阅读量: 3 . 发表时间:2022-09-21 02:26:11

网站建设

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三明淘宝装修/三明京东店铺设计/三明拼多多网店装修公司/三明企业网店开通申请-网店装修设计

网站建设.png

如果网站中包含动态网页,动态网页通常都是用HTML语言和其它语言组合编写,或者完全由其它语言编写。因此我们在进行网站建设和网站维护时,除了要会使用常用的一些网页设计工具外,还要对常用的网站程序语言要有所了解。上海网站建设公司明企科技为大家介绍一些常用的一些动态设计语言。如下:


网站建设常用语言



☆JavaScript和VBScript脚本语言:它们是以小程序段的形式出现,也都是解释性的脚本语言,可以直接在HTML中插入JavaScript和VBScript脚本。JavaScript和VBScript的最大特点是能够方便地操纵网页上的元素,并与Web浏览器交互。通过JavaScript和VBScript,网页可以直接处理访问者的请求,而不用在客户机与服务器之间来回传递数据。


☆Java:一种面向对象的编程语言,主要用于设计网络应用程序开发。


☆CGI:英文为Common Gateway Interface,通用网关接口。CGI可以是任何运行在Web服务器上的程序。CGI主要用于响应浏览器的输入请求,并根据请求执行相应的操作(如查询数据库、计算数值或调用其它程序),然后将操作结果返回浏览器。


☆ASP,JSP与PHP:ASP是active server page(动态服务器主页)的缩写,它实际上是Html与VB的结合,可以用来创建动态、交互式Web服务器端的应用程序。ASP网页的扩展名为.asp,其中可包括HTML标记、文本和脚本命令,可调用Active请求.asp文件,ASP脚本开始运行,并将生成的HTML页传送给浏览器。由于脚本在服务器上运行,所以不必担心浏览器能否处理脚本。JSP与(HTML和Java的结合)与PHP的作用与ASP相同。



Python3 数据类型转换

有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,一般情况下你只需要将数据类型作为函数名即可。

Python 数据类型转换可以分为两种:

  • 隐式类型转换 - 自动完成

  • 显式类型转换 - 需要使用类型函数来转换

隐式类型转换

在隐式类型转换中,Python 会自动将一种数据类型转换为另一种数据类型,不需要我们去干预。

以下实例中,我们对两种不同类型的数据进行运算,较低数据类型(整数)就会转换为较高数据类型(浮点数)以避免数据丢失。

实例

num_int = 123
num_flo = 1.23

num_new = num_int + num_flo

print("datatype of num_int:",type(num_int))
print("datatype of num_flo:",type(num_flo))

print("Value of num_new:",num_new)
print("datatype of num_new:",type(num_new))

以上实例输出结果为:

num_int 数据类型为: <class 'int'>num_flo 数据类型为: <class 'float'>num_new: 值为: 124.23num_new 数据类型为: <class 'float'>

代码解析:

  • 实例中我们对两个不同数据类型的变量 num_int 和 num_flo 进行相加运算,并存储在变量 num_new 中。

  • 然后查看三个变量的数据类型。

  • 在输出结果中,我们看到 num_int 是 整型(integer) , num_flo 是 浮点型(float)

  • 同样,新的变量 num_new 是 浮点型(float),这是因为 Python 会将较小的数据类型转换为较大的数据类型,以避免数据丢失。

我们再看一个实例,整型数据与字符串类型的数据进行相加:

实例

num_int = 123
num_str = "456"

print("Data type of num_int:",type(num_int))
print("Data type of num_str:",type(num_str))

print(num_int+num_str)

以上实例输出结果为:

num_int 数据类型为: <class 'int'>num_str 数据类型为: <class 'str'>Traceback (most recent call last):
  File "/runoob-test/test.py", line 7, in <module>
    print(num_int+num_str)TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

从输出中可以看出,整型和字符串类型运算结果会报错,输出 TypeError。 Python 在这种情况下无法使用隐式转换。

但是,Python 为这些类型的情况提供了一种解决方案,称为显式转换。

显式类型转换

在显式类型转换中,用户将对象的数据类型转换为所需的数据类型。 我们使用 int()、float()、str() 等预定义函数来执行显式类型转换。

int() 强制转换为整型:

实例

= int(1)   # x 输出结果为 1
= int(2.8) # y 输出结果为 2
= int("3") # z 输出结果为 3

float() 强制转换为浮点型:

实例

= float(1)     # x 输出结果为 1.0
= float(2.8)   # y 输出结果为 2.8
= float("3")   # z 输出结果为 3.0
= float("4.2") # w 输出结果为 4.2

str() 强制转换为字符串类型:

实例

= str("s1") # x 输出结果为 's1'
= str(2)    # y 输出结果为 '2'
= str(3.0)  # z 输出结果为 '3.0'

整型和字符串类型进行运算,就可以用强制类型转换来完成:

实例

num_int = 123
num_str = "456"

print("num_int 数据类型为:",type(num_int))
print("类型转换前,num_str 数据类型为:",type(num_str))

num_str = int(num_str)    # 强制转换为整型
print("类型转换后,num_str 数据类型为:",type(num_str))

num_sum = num_int + num_str

print("num_int 与 num_str 相加结果为:",num_sum)
print("sum 数据类型为:",type(num_sum))

以上实例输出结果为:

num_int 数据类型为: <class 'int'>类型转换前,num_str 数据类型为: <class 'str'>类型转换后,num_str 数据类型为: <class 'int'>num_int 与 num_str 相加结果为: 579sum 数据类型为: <class 'int'>


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