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孝义网络公司

孝义市地势西北高、东南低,海拔高度在731~1716米之间。薛颉岭最高,海拨1716米;最低海拨726.7米。
[1] 孝义地处山西台背斜和太原盆地的西南缘,吕梁山台背斜东翼,区内地势由西北向东,基本上呈西北、东南的单斜构造。孝义居于汾渭地堑地震带,迄今未息的新构造运动导致强烈的地震发生。该市地震基本烈度为七度以上高烈度区。
整个地区因地质结构不同而分为西部的低中山区,中西部的丘陵和台塬区,以及东部的平原区。西部低中山区位于市境西北部,分布在南阳、杜村乡,其山地为石灰岩干石山区,属吕梁山脉,海拔1200~1400米,面积为147.64平方千米,占全市总面积的15.61%。中西部丘陵区分布在南阳、杜村乡东部,西辛庄、阳泉曲、兑镇、下堡、高阳、驿马、柱濮、胜溪湖、下栅等乡镇、街道,海拔1000~1300米,面积约442平方千米,占全市总面积的46.76%。中东部台塬区分布在下堡、兑镇、高阳、胜溪湖、下栅等乡镇、街道,面积为182.73平方千米,占全市总面积的19.32%。东部平原区分布在高阳、下栅、大孝堡、振兴、梧桐、新义等乡镇、街道,区内地势平坦,平均海拔750米,由西向东缓慢倾斜,面积约173平方千米,占全市总面积的18.31%。
[20] 水文情况
孝义市境内的地表水多为河水,河谷水系发达,但多为季节性河道,均属黄河流域汾河水系。有史料记载:“胜水一名孝河,源出狐岐山之麓,流经县西十五里至县东南入于汾。土京水一名西阳水,源出县西南一十五里,土京水合胜水入汾河。”“玉泉山在县西南七十里,下有泉如涑玉因名。通吉隰往来之路,其水引县南,灌南曹五楼诸村民田。”这些史料都是孝义水系发达、河流众多的有力佐证。主要河道由过境河和境内河组成。过境河有汾河、磁窑河、文峪河、虢义河;境内河有孝河、兑镇河、下堡河、柱濮河等。汾河是孝义市最大的过境河,流经孝义市与介休市交界处。孝河为境内主要河流,河流长度为56.5千米,流域面积约为460平方千米,由发源于西部山地的下堡河、兑镇河、柱濮河等支流汇流而成,由西向东基本横穿全境,在芦南村东南汇入文峪河。孝河多年平均地面水经流量为3491.2万立方米。
孝义境内地下水补给完全依靠自然降水的渗入。山区主要为大气降水的垂直入渗补给;丘陵区除大气降水补给外,还有河道渗漏补给和农灌回归补给及西北部山区的侧向径流补给;平原区地下水的来源以大气降水和山前侧向径流为主,其次为河道渗漏及农灌回归补给。
受区域构造的控制,地下水由山区向平原区排泄。山区地下水的排泄途径主要为河道排泄、采矿排水、地下水开采,其次为灰岩水的深层排泄;平原区地下水的排泄途径为开采、蒸发和侧向径流。
[20] 气候特征
孝义市境内的气候受季风环流、地理纬度和海拔高度的影响,一年四季分明,是典型的暖温带季风气候。冬季受蒙古冷高压的控制,多偏北和西北气流,气候寒冷少雪;夏季受太平洋副热带高压影响,多偏南和东南气流,气候炎热,雨量较集中;春季受冬夏季风气团交替控制,气候多风干旱,变化明显;秋季受蒙古高压气团南移的影响,天高气爽,多为晴朗天气,偶有阴雨连绵日。
孝义市境内1992—2010年的平均气温为10.7℃,年平均最低气温9.5℃。由于厄尔尼诺和温室效应的影响,气候温度明显升高。由于地势不同,海拔高度的差异,各乡镇无霜期差异很大。杜村乡神江沟只有140天,市区则有206天。
境内年平均降水量为428.8毫米。降水以小雨最多,中雨主要集中在5—9月份,大雨、暴雨出现次数较少,一般都集中出现于6—8月份。
境内属季风区,主导风向偏西风,年平均风速2.7米/秒。一年之内风力最大的月份为1月份,平均风速4.1米/秒,风力最小的月份为8月份,平均风速2.0米/秒。全年平均大风(7级以上)日数为9天左右,且多出现于在春季。从季节来看,冬季半年多西北风,夏季半年则以东南风较盛
SQL COUNT() 函数
COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。
SQL COUNT(column_name) 语法
COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目(NULL 不计入):
SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;
SQL COUNT(*) 语法
COUNT(*) 函数返回表中的记录数:
SELECT COUNT(*) FROM table_name;
SQL COUNT(DISTINCT column_name) 语法
COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目:
SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name;
注释:COUNT(DISTINCT) 适用于 ORACLE 和 Microsoft SQL Server,但是无法用于 Microsoft Access。
演示数据库
在本教程中,我们将使用 RUNOOB 样本数据库。
下面是选自 "access_log" 表的数据:
+-----+---------+-------+------------+| aid | site_id | count | date |+-----+---------+-------+------------+| 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 || 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 || 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 || 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 || 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 || 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 || 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 || 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 || 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 |+-----+---------+-------+------------+
SQL COUNT(column_name) 实例
下面的 SQL 语句计算 "access_log" 表中 "site_id"=3 的总访问量:
实例
SELECT COUNT(count) AS nums FROM access_log
WHERE site_id=3;
SQL COUNT(*) 实例
下面的 SQL 语句计算 "access_log" 表中总记录数:
实例
SELECT COUNT(*) AS nums FROM access_log;
执行以上 SQL 输出结果如下:
SQL COUNT(DISTINCT column_name) 实例
下面的 SQL 语句计算 "access_log" 表中不同 site_id 的记录数:
实例
SELECT COUNT(DISTINCT site_id) AS nums FROM access_log;
执行以上 SQL 输出结果如下:
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