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【建站服务】金昌网站设计-域名申请

作者: 风兰 . 阅读量： 9 . 发表时间：2022-09-20 21:06:05

网站建设

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金昌网站设计

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金昌属大陆性温带干旱气候。光照充足，气候干燥，全年多西北风，昼夜、四季温差较大，霜期长，春季多大风。境内气温北高南低，降水北少南多。由东北到西南，大体划分为五个气候区，即温和极干旱区和温凉干旱区；温寒干旱区；寒冷半干旱区和寒冷半湿润区；寒冷湿润区；高寒湿润区和高寒很湿润区。市区年辐射量138.0千卡/厘米2，永昌137千卡/厘米2，南部山区114千卡/厘米2。日射总量5月、6月份最多，12月、1月份最少。气温随海拔高度的增高而递减，年均气温市区9.2℃，永昌4.8℃，南部山区O.2℃，南、北年平均温差9.0℃。地面温度的变化趋势与气温的变化基本相似。降水量由东北向西南随地势升高而增加，川区降水少，山区降水多。 [13] 是全国110个重点缺水城市和13个资源型缺水城市之一，也是中国西部地区自然生态环境比较脆弱的地区。

金昌地处内陆干旱区，工农业和城市用水主要依赖祁连山区降水和东大河源头高山冰雪融水供给。东大河源头冰川，处于祁连山冷龙岭山区，共有冰川62条，总面积34.43平方公里，总储量1.1829立方公里，分布在海拔高程4040—5154米之间。全市地表水来源主要是祁连山区的大气降水和高山冰雪融化。主要河流有东大河、西大河和金川河，均属石羊河水系，为常年性内陆河。此外，还有清河（乌牛坝）和18条小沟小河，其中常年流水的只有6条，流量小，流程短。市境内地下水，大致分为山区基岩裂隙水和平原地下潜水两个类型。地下水的补给，主要靠山区沟谷潜流、山前河流渠道及降雨渗入。地下水分布区域较广，南部草原、西部草原、北部草原分布数量较多，而水量很小。金昌市已发现各类矿产地94处。其中，大型矿床14处，中型矿床7处，小型矿床23处，矿点或矿化点50处。铁矿以中、小型贫铁矿为主，储量不大。主要为沉积变质型（鞍山式），沉积型和热液型次之。金川硫化铜镍矿床储量丰富，在世界同类矿床中，可与加拿大萨德贝里相媲美，位居世界第二。除丰富的铜、镍外，并伴生有铂、钴等20余种稀贵金属矿产。铜矿主要有岩浆铜镍型铜矿，含铜多金属铜矿和热液石英脉型铜矿。除铜镍型铜矿外，其余均为矿化点。贵金属矿产均为金川硫化铜镍矿床中的伴生矿产。金、银、铂、钯、锇、铱、钌、铑等含量丰富。按矿床规模划分，金相当于3—5个大矿、银相当于1—2个大矿，铂族金属按铂计，相当于20个大矿。非金属矿点50处，其中大型矿床13处，中型矿床6处，小型矿床13处，矿化点18处。有石灰岩、白云岩、硅石（石英岩、石英砂岩和脉石英）、萤石、磷、硫、粘土、黄土、花岗岩、辉绿岩、膨润土、石膏、滑石、玉髓一玛瑙、水晶等15个矿种。

SQL 视图（Views）

视图是可视化的表。

本章讲解如何创建、更新和删除视图。

SQL CREATE VIEW 语句

在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。

视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。

您可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，也可以呈现数据，就像这些数据来自于某个单一的表一样。

SQL CREATE VIEW 语法

CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition

注释：视图总是显示最新的数据！每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用视图的 SQL 语句重建数据。

SQL CREATE VIEW 实例

样本数据库 Northwind 拥有一些被默认安装的视图。

视图 "Current Product List" 会从 "Products" 表列出所有正在使用的产品（未停产的产品）。这个视图使用下面的 SQL 创建：

CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName
FROM Products
WHERE Discontinued=No

我们可以像这样查询上面这个视图：

SELECT * FROM [Current Product List]

Northwind 样本数据库的另一个视图会选取 "Products" 表中所有单位价格高于平均单位价格的产品：

CREATE VIEW [Products Above Average Price] AS
SELECT ProductName,UnitPrice
FROM Products
WHERE UnitPrice>(SELECT AVG(UnitPrice) FROM Products)

我们可以像这样查询上面这个视图：

SELECT * FROM [Products Above Average Price]

Northwind 样本数据库的另一个视图会计算在 1997 年每个种类的销售总数。请注意，这个视图会从另一个名为 "Product Sales for 1997" 的视图那里选取数据：

CREATE VIEW [Category Sales For 1997] AS
SELECT DISTINCT CategoryName,Sum(ProductSales) AS CategorySales
FROM [Product Sales for 1997]
GROUP BY CategoryName

我们可以像这样查询上面这个视图：

SELECT * FROM [Category Sales For 1997]

我们也可以向查询添加条件。现在，我们仅仅需要查看 "Beverages" 类的销售总数：

SELECT * FROM [Category Sales For 1997]
WHERE CategoryName='Beverages'

SQL 更新视图

您可以使用下面的语法来更新视图：

SQL CREATE OR REPLACE VIEW 语法

CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition

现在，我们希望向 "Current Product List" 视图添加 "Category" 列。我们将通过下列 SQL 更新视图：

CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName,Category
FROM Products
WHERE Discontinued=No

SQL Server

ALTER VIEW [ schema_name . ] view_name [ ( column [ ,...n ] ) ] [ WITH <view_attribute> [ ,...n ] ] AS select_statement 
[ WITH CHECK OPTION ] [ ; ]<view_attribute> ::= { 
    [ ENCRYPTION ]
    [ SCHEMABINDING ]
    [ VIEW_METADATA ]     }