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【建站服务】开平网页制作-域名申请

作者: 风兰 . 阅读量: 5 . 发表时间:2022-09-20 21:02:19

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秦朝,秦始皇派兵攻取南越,在岭南设置南海、桂林、象郡,今开平地(以下简称开平)隶属南海郡番禺县。
汉武帝元封五年(前106年),天下分为13州,开平隶属交州合浦郡临允县。
三国吴黄武五年(226年),从交州分出南海、苍梧、郁林、高凉4郡设立广州,开平分属广州苍梧郡临允县、南海郡平夷县。
晋武帝太康元年(280年),天下分为19州,开平分属广州新宁郡临允、新兴、新夷县,南海郡盆允、封平县。南朝宋,设22州,开平分属广州新宁郡临允、新兴县,新会郡新夷、盆允、封平、封乐、义宁、初宾、始康县。南朝梁,割广州新宁一郡立新州,开平分属新州新宁郡新兴县,广州新会郡新夷、盆允、封平、封乐、义宁、初宾、始康县。南朝陈,开平行政隶属与南朝梁相同。
隋开皇三年(583年)将诸郡改为州。大业三年(607年)又改州为郡,开平分属信安郡新兴县,南海郡新会、义宁县。
唐贞观元年(627年)设10道。开元二十一年(733年)又分为15道,道下设州,开平分属岭南道新州新兴县,冈州新会、义宁县。五代(南汉),开平分属新州新兴县,兴王府新会、义宁县。
宋太宗至道三年(997年),设15道,开平分属广南东路新州新兴县、广州新会县。
元朝,开平分属江西等处行中书省新州新兴县、广州路新会县。
明洪武九年(1376年),改行中书省为布政司,开平分属广东布政司肇庆府新兴县、恩平县,广州府新会县。
南明永历三年/清顺治六年(1649年),开平立县,隶属肇庆府。民国初期,开平县仍按清制隶属肇庆府。
民国初期,开平县仍按清制隶属肇庆府。民国3年(1914年),隶属粤海道。民国9年(1920年),撤销道制,只留省县级行政建制。民国17年(1928年),隶属西江善后委员公署。民国25年(1936年)10月,隶属广东省第一行政督察区。民国38年(1949年)4月,改属广东省第十行政区。
1949年10月,隶属粤中专区。1952年5月,划入粤西行政区。1956年1月,撤销粤西行政区,开平县划归佛山专区。1958年12月,改属江门专区。1961年2月,属肇庆专区。1963年9月,再次划归佛山专区(1968年1月改专区为地区)。
1983年5月,改属江门市。1993年1月5日,撤销开平县,设立开平市。1999年6月21日,将开平市人民政府驻地由三埠街道长沙沿江东路135号迁至长沙街道长沙光华路1号。
2000年~2002年,开平市辖3个街道(三埠、长沙、沙冈)、15个镇(水井、月山、水口、赤水、东山、金鸡、蚬冈、百合、赤坎、塘口、大沙、马冈、龙胜、苍城、沙塘)。2004年,水井镇并入月山镇,东山镇并入赤水镇。2005年5月,开平市辖3个街道(长沙、三埠、沙冈)、13个镇(月山、水口、赤水、金鸡、蚬冈、百合、赤坎、塘口、大沙、马冈、龙胜、苍城、沙塘)。2005年7月28日,撤销沙冈街道办事处,并入水口镇。新水口镇全镇总面积为80.5平方千米,总人口8.4万人,另有外来人口2万多人。

数据统计说明

使用 describe() 函数可以查看数组的信息,包含以下值:

  1. nobs -- 观测次数

  2. minmax -- 最小值和最大值

  3. mean -- 数学平均数

  4. variance -- 方差

  5. skewness -- 偏度

  6. kurtosis -- 峰度

显示数组中的统计描述信息:

实例

import numpy as np
from scipy.stats import describe

= np.random.normal(size=100)
res = describe(v)

print(res)

输出结果为:

DescribeResult(
    nobs=100,
    minmax=(-2.0991855456740121, 2.1304142707414964),
    mean=0.11503747689121079,
    variance=0.99418092655064605,
    skewness=0.013953400984243667,
    kurtosis=-0.671060517912661
  )

正态性检验(偏度和峰度)

利用观测数据判断总体是否服从正态分布的检验称为正态性检验,它是统计判决中重要的一种特殊的拟合优度假设检验。

正态性检验基于偏度和峰度。

normaltest() 函数返回零假设的 p 值:

“x 来自正态分布”

偏度

数据对称性的度量。

对于正态分布,它是 0。

如果为负,则表示数据向左倾斜。

如果是正数,则意味着数据是正确倾斜的。

峰度

衡量数据是重尾还是轻尾正态分布的度量。

正峰度意味着重尾。

负峰度意味着轻尾。

查找数组中值的偏度和峰度:

实例

import numpy as np
from scipy.stats import skew, kurtosis

= np.random.normal(size=100)

print(skew(v))
print(kurtosis(v))



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