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c() 是一个创造向量的函数。

这里把两个二维向量相加，得到一个新的二维向量 (8, 4)。如果将一个二维向量和三维向量做运算，将失去数学意义，虽然不会停止运行，但会被警告。

我建议大家从习惯上杜绝这种情况的出现。

向量中的每一个元素可以通过下标单独取出：

注意：R 语言中的"下标"不代表偏移量，而代表第几个，也就是说是从 1 开始的！

R 也可以方便的取出向量的一部分：

这三种部分取出方法是最常用的。

向量支持标量计算：

之前讲述的常用的数学运算函数，如 sqrt 、exp 等，同样可以用于对向量作标量运算。

"向量"作为线性表结构，应该具备一些常用的线性表处理函数，R 确实具备这些函数：

向量排序：

order() 函数返回的是一个向量排序之后的下标向量。

向量统计

R 中有十分完整的统计学函数：

向量统计实例：

向量生成

向量的生成可以用 c() 函数生成，也可以用 min:max 运算符生成连续的序列。

如果想生成有间隙的等差数列，可以用 seq 函数：

> seq(1, 9, 2)[1] 1 3 5 7 9

seq 还可以生成从 m 到 n 的等差数列，只需要指定 m, n 以及数列的长度：

> seq(0, 1, length.out=3)[1] 0.0 0.5 1.0

rep 是 repeat（重复）的意思，可以用于产生重复出现的数字序列：

> rep(0, 5)[1] 0 0 0 0 0

向量中常会用到 NA 和 NULL ，这里介绍一下这两个词语与区别：

• NA 代表的是"缺失"，NULL 代表的是"不存在"。

• NA 缺失就像占位符，代表这里没有一个值，但位置存在。

• NULL 代表的就是数据不存在。

实例说明：

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