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【建站服务】江苏省灌云淘宝店铺设计-灌云淘宝天猫网店美工-灌云网店运营-灌云拼多多宝贝设计多少钱-灌云京东开店-灌云美团代运营-灌云阿里巴巴首页装修价格费用-灌云主图详情页编辑排版PS美工修图加水印-

作者: 风兰 . 阅读量: 3 . 发表时间:2022-09-20 19:32:48

网站建设

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灌云建县于民国元年(1912年),因南有大川灌河、北依名山云台而得名。 [1] 

建置沿革

大约距今2万年以前,灌云境内大伊山一带就有人类生活,在朝阳(现属市区)等旧石器时期遗址中,发现简陋的工具,证明当时先民们已学会同自然作斗争并能从事简单的劳动。 [8] 
据《尚书·禹贡篇》记载,上古时期灌云境属“东至海、北至岱、南至淮”的徐州之域。
西周时地属兖州。
春秋战国时期,属郯国,归越地,旋为楚域。
秦时是朐县的一部分,先后分属薛郡、郯郡。
汉代属东海郡。南北朝时,南朝宋武帝改朐县为朐山县。东魏孝静帝武定七年(549年)首设海州于龙苴(今龙苴镇),统辖6郡19个县,灌云县境为东彭城、海西、东海3郡的领地。
北齐年间,海州首邑从龙苴迁至朐山,县境乃为海州辖地。
至隋、唐、五代十国、宋、金仍为朐山县的一部分,隶属海州。
元朝时属海宁州。
明初改海宁州为海州,朐山县撤销,县境并入海州。
清雍正二年属海州直隶州 [27] 
中华民国元年(1912年)废州设县,析海州直隶州为东海、灌云二县,县治始设板浦。因南带灌河水,北枕云台山,取二地名首字为县名,与东海、沭阳、赣榆合称海属4县,属徐海道。
民国二十二年(1933年)3月,江苏省划十三督察专员行政区,灌云属东海行政区辖地。
民国二十八年(1939年)日本侵略军占领灌云县境,成立日伪县政权。
解放战争时期,属苏、皖边区第六行政区,民国二十九年(1940年)8月共产党领导的抗日民主政权灌云县政府成立,隶属于苏皖区党委第二地委。
  1. Numpy 创建标准正态分布数组:

    from numpy import *# 创建 randn(size) 服从 X~N(0,1) 的正态分布随机数组a=random.randn(2,3)print(a)

    输出结果为:

    array([[ 0.50203463,  1.48955265, -0.66236422],
           [ 0.44311407,  0.11144459, -0.13326862]])
    psztswcbyy

       psztswcbyy

      psz***cbyy@gmail.com

    3年前 (2018-11-12)
  2.    psztswcbyy

      psz***cbyy@gmail.com

    17

    Numpy 创建随机分布整数型数组。

    利用 randint([low,high],size) 创建一个整数型指定范围在 [low.high] 之间的数组:

    from numpy import *a=random.randint(100,200,(3,3))print(a)

    输出结果为:

    array([[100, 154, 172],
           [149, 165, 184],
           [140, 140, 142]])
    psztswcbyy

       psztswcbyy

      psz***cbyy@gmail.com

    3年前 (2018-11-12)
  3.    zhi_007

      149***532@qq.com

    25

    1、 arange 创建数组

    import numpy as np
    
    a = np.arange(10)b = np.arange(10, 20)c = np.arange(10, 20, 2)print(a)print(b)print(c)

    输出:

    [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]  [10 11 12 13 14 15 16 17 18 19]   [10 12 14 16 18]

    2、 eye 创建对角矩阵数组

    import numpy as np
    a = np.eye(5)print(a)

    输出:

    [[1. 0. 0. 0. 0.]
     [0. 1. 0. 0. 0.]
     [0. 0. 1. 0. 0.]
     [0. 0. 0. 1. 0.]
     [0. 0. 0. 0. 1.]]
    zhi_007

       zhi_007

      149***532@qq.com

    3年前 (2019-01-03)
  4.    raw_leaf

      311***7054@qq.com

    16

    order 中的 C 应该是从低维度开始读写,而 F 顺序则是从高维度开始读写。

    >>> import numpy as np>>> a = np.array([[[1, 2],[3, 4],[5,6]],[[7, 8],[9,10],[11,12]]])>>> a.shape(2, 3, 2)>>> a
    array([[[ 1,  2],
            [ 3,  4],
            [ 5,  6]],
    
           [[ 7,  8],
            [ 9, 10],
            [11, 12]]])>>> np.reshape(a, (4, 3))      # 这里默认 order 为 Carray([[ 1,  2,  3],
           [ 4,  5,  6],
           [ 7,  8,  9],
           [10, 11, 12]])>>> np.reshape(a, (4, 3), order='F')array([[ 1,  5,  4],
           [ 7, 11, 10],
           [ 3,  2,  6],
           [ 9,  8, 12]])>>>

    C 喜闻乐见的 1 2 3 4....12。

    F 从外层 1 开始然后顺序为 7 3 9 5 11 2 8 4 10 6 12。

    1 7 在同一维度,之后没有,然后到了下一维度的,3 9 最高维度,虽然暂时可以竖着看但主要还是注重维度的。


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