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作者: 风兰 . 阅读量： 3 . 发表时间：2022-09-20 19:32:48

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灌云建县于民国元年（1912年），因南有大川灌河、北依名山云台而得名。 [1]

建置沿革

大约距今2万年以前，灌云境内大伊山一带就有人类生活，在朝阳（现属市区）等旧石器时期遗址中，发现简陋的工具，证明当时先民们已学会同自然作斗争并能从事简单的劳动。 [8]

据《尚书·禹贡篇》记载，上古时期灌云境属“东至海、北至岱、南至淮”的徐州之域。

西周时地属兖州。

春秋战国时期，属郯国，归越地，旋为楚域。

秦时是朐县的一部分，先后分属薛郡、郯郡。

汉代属东海郡。南北朝时，南朝宋武帝改朐县为朐山县。东魏孝静帝武定七年（549年）首设海州于龙苴（今龙苴镇），统辖6郡19个县，灌云县境为东彭城、海西、东海3郡的领地。

北齐年间，海州首邑从龙苴迁至朐山，县境乃为海州辖地。

至隋、唐、五代十国、宋、金仍为朐山县的一部分，隶属海州。

元朝时属海宁州。

明初改海宁州为海州，朐山县撤销，县境并入海州。

清雍正二年属海州直隶州。 [27]

中华民国元年（1912年）废州设县，析海州直隶州为东海、灌云二县，县治始设板浦。因南带灌河水，北枕云台山，取二地名首字为县名，与东海、沭阳、赣榆合称海属4县，属徐海道。

民国二十二年（1933年）3月，江苏省划十三督察专员行政区，灌云属东海行政区辖地。

民国二十八年（1939年）日本侵略军占领灌云县境，成立日伪县政权。

解放战争时期，属苏、皖边区第六行政区，民国二十九年（1940年）8月共产党领导的抗日民主政权灌云县政府成立，隶属于苏皖区党委第二地委。

Numpy 创建标准正态分布数组：

from numpy import *# 创建 randn(size) 服从 X~N(0,1) 的正态分布随机数组a=random.randn(2,3)print(a)

输出结果为：

array([[ 0.50203463,  1.48955265, -0.66236422],
       [ 0.44311407,  0.11144459, -0.13326862]])

psztswcbyy3年前 (2018-11-12)

psztswcbyy
psz***cbyy@gmail.com
17
Numpy 创建随机分布整数型数组。
利用 randint([low,high],size) 创建一个整数型指定范围在 [low.high] 之间的数组：
```
from numpy import *a=random.randint(100,200,(3,3))print(a)
```
输出结果为：
```
array([[100, 154, 172],
       [149, 165, 184],
       [140, 140, 142]])
```
psztswcbyy
psztswcbyy
psz***cbyy@gmail.com
3年前 (2018-11-12)

1、 arange 创建数组

import numpy as np

a = np.arange(10)b = np.arange(10, 20)c = np.arange(10, 20, 2)print(a)print(b)print(c)

输出：

[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]  [10 11 12 13 14 15 16 17 18 19]   [10 12 14 16 18]

2、 eye 创建对角矩阵数组

import numpy as np
a = np.eye(5)print(a)

输出：

[[1. 0. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 0. 1.]]

zhi_0073年前 (2019-01-03)

order 中的 C 应该是从低维度开始读写，而 F 顺序则是从高维度开始读写。

>>> import numpy as np>>> a = np.array([[[1, 2],[3, 4],[5,6]],[[7, 8],[9,10],[11,12]]])>>> a.shape(2, 3, 2)>>> a
array([[[ 1,  2],
        [ 3,  4],
        [ 5,  6]],

       [[ 7,  8],
        [ 9, 10],
        [11, 12]]])>>> np.reshape(a, (4, 3))      # 这里默认 order 为 Carray([[ 1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6],
       [ 7,  8,  9],
       [10, 11, 12]])>>> np.reshape(a, (4, 3), order='F')array([[ 1,  5,  4],
       [ 7, 11, 10],
       [ 3,  2,  6],
       [ 9,  8, 12]])>>>

C 喜闻乐见的 1 2 3 4....12。

F 从外层 1 开始然后顺序为 7 3 9 5 11 2 8 4 10 6 12。

1 7 在同一维度，之后没有，然后到了下一维度的，3 9 最高维度，虽然暂时可以竖着看但主要还是注重维度的。

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