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【建站服务】湖北省荆州网络推广【荆州网站优化推广】软文推广-网络推广-网络营销推广网站-网络推广公司-如何做推广-网络推广方案-推广价格-怎样提高网站关键词排名-域名申请

作者: 风兰 . 阅读量: 7 . 发表时间:2022-09-20 19:06:54

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湖北省荆州网络推广【荆州网站优化推广】软文推广-网络推广-网络营销推广网站-网络推广公司-如何做推广-网络推广方案-推广价格-怎样提高网站关键词排名

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1952年,由沔阳县析置洪湖县,驻洪湖。
1953年,由公安、松滋、石首3县析置荆江县,驻陡湖堤;同年2月,五三农场成立。
1955年,撤销荆江县,并入公安县,公安县迁驻原荆江县址陡湖堤,原公安县城关改名为南平镇;同年,沙市市划归荆州专区管辖。1960年以江陵县的沙洋镇设立沙洋市,由荆州专署领导。
1961年,撤销沙洋市,改设为沙洋镇,划归荆门县领导。
1970年,荆州专区改称荆州地区,地区驻江陵县,辖沙市市及江陵、荆门、钟祥、京山、监利、石首(驻绣林镇)、天门、潜江、沔阳(驻仙桃镇)、洪湖(驻新堤镇)、公安(驻陡市镇,即原陡湖堤镇)、松滋(驻新江口镇)等12县。
1975年,全地区“撤区并社”,撤销119个区(镇),将721个小公社合并为221个大公社。
1979年,沙市市改由省直辖;由荆门县的城关镇及附近地区设立荆门市,由荆州地区领导。
1983年3月,全区开展“政社分开,建立乡政权”,公社、管理区、生产大队和县辖镇分别改为105个区,596个乡,5720个村和58个县辖镇;8月19日,国务院批准荆门市升为地级市;撤销荆门县,将荆门县的行政区域并入荆门市(1985年设立东宝区、沙洋区)。 [8] 
1986年5月27日,经国务院(国函〔1986〕70号)批准,撤销沔阳县,设立仙桃市,以原沔阳县的行政区域为仙桃市的行政区域。撤销石首县,设立石首市,以原石首县的行政区域为石首市的行政区域。 [11] 
1987年7月31日,经国务院(国函〔1987〕130号)批准,撤销洪湖县,设立洪湖市(县级),以原洪湖县的行政区域为洪湖市的行政区域。 [12] 
1994年9月29日,经国务院(国函〔1994〕99号)批准,撤销荆州地区、沙市市和江陵县,设立荆沙市(地级)。荆沙市新设沙市区、荆州区和江陵区。沙市区辖原沙市市的解放路、崇文街、中山路、胜利街、朝阳路5个街道办事处和立新、关沮、联合、罗场4个乡;荆州区辖原江陵县的荆州、川店、马山、李埠、弥市5个镇和纪南、八岭山2个乡。荆沙市辖原荆州地区的松滋县、公安县、监利县、京山县和新设立的沙市区、荆州区、江陵区。原荆州地区的仙桃市、潜江市、天门市、钟祥市、石首市、洪湖市由省直辖。(钟祥市、石首市、洪湖市由荆州市代管)
1995年12月29日,经国务院批准,民政部(民行批〔1995〕86号)批复同意撤销松滋县,设立松滋市(县级),以原松滋县的行政区域为松滋市的行政区域。 [13] 
1996年12月2日,经国务院(国函〔1996〕111号)批准,将荆州市管辖的京山县划归荆门市管辖和将荆州市代管的钟祥市改由荆门市代管。 [14] 
1998年7月2日,经国务院批准,民政部(民行批〔1998〕26号)批复同意撤销荆州市江陵区,设立江陵县,以原江陵区的行政区域为江陵县的行政区域。 [15] 
2020年6月12日,经国务院批准,民政部(民函〔2020〕64号)批复同意撤销监利县,设立县级监利市,以原监利县的行政区域为监利市的行政区域。

创建集合

我们可以使用 com.mongodb.client.MongoDatabase 类中的createCollection()来创建集合

代码片段如下:

import com.mongodb.MongoClient;import com.mongodb.client.MongoDatabase;public class MongoDBJDBC{
   public static void main( String args[] ){
      try{   
      // 连接到 mongodb 服务
      MongoClient mongoClient = new MongoClient( "localhost" , 27017 );
         
       
      // 连接到数据库
      MongoDatabase mongoDatabase = mongoClient.getDatabase("mycol");  
      System.out.println("Connect to database successfully");
      mongoDatabase.createCollection("test");
      System.out.println("集合创建成功");
        
      }catch(Exception e){
        System.err.println( e.getClass().getName() + ": " + e.getMessage() );
     }
   }}

编译运行以上程序,输出结果如下:

Connect to database successfully集合创建成功

获取集合

我们可以使用com.mongodb.client.MongoDatabase类的 getCollection() 方法来获取一个集合

代码片段如下:

import org.bson.Document;import com.mongodb.MongoClient;import com.mongodb.client.MongoCollection;import com.mongodb.client.MongoDatabase;public class MongoDBJDBC{
   public static void main( String args[] ){
      try{   
       // 连接到 mongodb 服务
         MongoClient mongoClient = new MongoClient( "localhost" , 27017 );
       
         // 连接到数据库
         MongoDatabase mongoDatabase = mongoClient.getDatabase("mycol");  
       System.out.println("Connect to database successfully");
      
       MongoCollection<Document> collection = mongoDatabase.getCollection("test");
       System.out.println("集合 test 选择成功");
      }catch(Exception e){
        System.err.println( e.getClass().getName() + ": " + e.getMessage() );
     }
   }}

编译运行以上程序,输出结果如下:

Connect to database successfully集合 test 选择成功

插入文档

我们可以使用com.mongodb.client.MongoCollection类的 insertMany() 方法来插入一个文档

代码片段如下:

import java.util.ArrayList;import java.util.List;import org.bson.Document;import com.mongodb.MongoClient;import com.mongodb.client.MongoCollection;import com.mongodb.client.MongoDatabase;public class MongoDBJDBC{
   public static void main( String args[] ){
      try{   
         // 连接到 mongodb 服务
         MongoClient mongoClient = new MongoClient( "localhost" , 27017 );
         
         // 连接到数据库
         MongoDatabase mongoDatabase = mongoClient.getDatabase("mycol");  
         System.out.println("Connect to database successfully");
         
         MongoCollection<Document> collection = mongoDatabase.getCollection("test");
         System.out.println("集合 test 选择成功");
         //插入文档  
         /** 
         * 1. 创建文档 org.bson.Document 参数为key-value的格式 
         * 2. 创建文档集合List<Document> 
         * 3. 将文档集合插入数据库集合中 mongoCollection.insertMany(List<Document>) 插入单个文档可以用 mongoCollection.insertOne(Document) 
         * */
         Document document = new Document("title", "MongoDB").  
         append("description", "database").  
         append("likes", 100).  
         append("by", "Fly");  
         List<Document> documents = new ArrayList<Document>();  
         documents.add(document);  
         collection.insertMany(documents);  
         System.out.println("文档插入成功");  
      }catch(Exception e){
         System.err.println( e.getClass().getName() + ": " + e.getMessage() );
      }
   }}

编译运行以上程序,输出结果如下:

Connect to database successfully集合 test 选择成功文档插入成功

检索所有文档

我们可以使用 com.mongodb.client.MongoCollection 类中的 find() 方法来获取集合中的所有文档。

此方法返回一个游标,所以你需要遍历这个游标。

代码片段如下:

import org.bson.Document;import com.mongodb.MongoClient;import com.mongodb.client.FindIterable;import com.mongodb.client.MongoCollection;import com.mongodb.client.MongoCursor;import com.mongodb.client.MongoDatabase;public class MongoDBJDBC{
   public static void main( String args[] ){
      try{   
         // 连接到 mongodb 服务
         MongoClient mongoClient = new MongoClient( "localhost" , 27017 );
         
         // 连接到数据库
         MongoDatabase mongoDatabase = mongoClient.getDatabase("mycol");  
         System.out.println("Connect to database successfully");
         
         MongoCollection<Document> collection = mongoDatabase.getCollection("test");
         System.out.println("集合 test 选择成功");
         
         //检索所有文档  
         /** 
         * 1. 获取迭代器FindIterable<Document> 
         * 2. 获取游标MongoCursor<Document> 
         * 3. 通过游标遍历检索出的文档集合 
         * */  
         FindIterable<Document> findIterable = collection.find();  
         MongoCursor<Document> mongoCursor = findIterable.iterator();  
         while(mongoCursor.hasNext()){  
            System.out.println(mongoCursor.next());  
         }  
      
      }catch(Exception e){
         System.err.println( e.getClass().getName() + ": " + e.getMessage() );
      }
   }}

编译运行以上程序,输出结果如下:

Connect to database successfully集合 test 选择成功Document{{_id=56e65fb1fd57a86304fe2692, title=MongoDB, description=database, likes=100, by=Fly}}



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