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【建站服务】黑龙江省肇州淘宝店铺设计-肇州淘宝天猫网店美工-肇州网店运营-肇州拼多多宝贝设计多少钱-肇州京东开店-肇州美团代运营-肇州阿里巴巴首页装修价格费用-肇州主图详情页编辑排版PS美工修图加水印

作者: 风兰 . 阅读量: 3 . 发表时间:2022-09-20 19:06:41

网站建设

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1958年8月,划归松花江专区管辖。1959年11月,以大同、群众、新生、联合、中心5个乡镇和肇源县的大官、兴隆两个乡合并,设立大庆区。1960年5月,将北部大庆区划归新设立的安达市管辖。1965年6月,改隶绥化专区管辖。1992年8月21日,国务院批准,划归大庆市领导;省政府9月26日下发通知,从12月1日起变更隶属关系。
1992年末,肇州县位于黑龙江省西南部,松嫩平原中部。东邻肇东市,南与肇源县接壤,西界大庆市,北与安达市毗连。全县总面积2392平方千米。总人口41.67万人,其中非农业人口6.97万人;满、蒙古、回族等少数民族人口约占0.5%。辖5镇、11乡。县政府驻地肇州镇。(以上摘自《黑龙江省志·地名录》,有改动)
1996年,肇州县面积2393平方千米,人口38.5万人。5个镇、11个乡:肇州镇、丰乐镇、兴城镇、朝阳沟镇、永乐镇、托古乡、万宝乡、永胜乡、丰林乡、二井乡、朝阳乡、双发乡、杏山乡、榆树乡、双龙山乡、新福乡。县政府驻肇州镇。

MongoDB 查询文档

MongoDB 查询文档使用 find() 方法。

find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。

语法

MongoDB 查询数据的语法格式如下:

db.collection.find(query, projection)
  • query :可选,使用查询操作符指定查询条件

  • projection :可选,使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值, 只需省略该参数即可(默认省略)。

如果你需要以易读的方式来读取数据,可以使用 pretty() 方法,语法格式如下:

>db.col.find().pretty()

pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。

实例

以下实例我们查询了集合 col 中的数据:

> db.col.find().pretty(){
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100}

除了 find() 方法之外,还有一个 findOne() 方法,它只返回一个文档。


MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较

如果你熟悉常规的 SQL 数据,通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询:

操作格式范例RDBMS中的类似语句
等于{<key>:<value>}db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty()where by = '菜鸟教程'
小于{<key>:{$lt:<value>}}db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()where likes < 50
小于或等于{<key>:{$lte:<value>}}db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()where likes <= 50
大于{<key>:{$gt:<value>}}db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()where likes > 50
大于或等于{<key>:{$gte:<value>}}db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()where likes >= 50
不等于{<key>:{$ne:<value>}}db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()where likes != 50

MongoDB AND 条件

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key),每个键(key)以逗号隔开,即常规 SQL 的 AND 条件。

语法格式如下:

>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

实例

以下实例通过 by 和 title 键来查询 菜鸟教程 中 MongoDB 教程 的数据

> db.col.find({"by":"菜鸟教程", "title":"MongoDB 教程"}).pretty(){
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100}

以上实例中类似于 WHERE 语句:WHERE by='菜鸟教程' AND title='MongoDB 教程'


MongoDB OR 条件

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下:

>db.col.find(
   {
      $or: [         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }).pretty()

实例

以下实例中,我们演示了查询键 by 值为 菜鸟教程 或键 title 值为 MongoDB 教程 的文档。

>db.col.find({$or:[{"by":"菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty(){
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100}>

AND 和 OR 联合使用

以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用,类似常规 SQL 语句为: 'where likes>50 AND (by = '菜鸟教程' OR title = 'MongoDB 教程')'

>db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty(){
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100}



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