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【建站服务】【玉林开网店】玉林淘宝网店页面设计-玉林拼多多店铺搭建-玉林亚马逊网店代运营公司-玉林网店首页详情页设计托管外包-玉林京东店招设计美工-玉林网店主图设计排版-域名申请

作者: 风兰 . 阅读量: 12 . 发表时间:2022-09-20 16:33:59

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玉林,是广西壮族自治区下辖地级市,古称郁林州,四周环山,中部高,向南北两面倾斜;属南亚热带季风气候区,呈显著的季节性变化,气候暖热,气温较高,热量充足。全市总1.28万平方千米 [45]  ;下辖2区、1市、4县。 [39]  根据第七次人口普查数据,截至2020年11月1日零时,玉林市常住人口为5796766人。 [44] 

玉林是全国第二批农村改革试验区 [1]  ,地处桂东南,毗邻粤港澳,前临北部湾,背靠大西南,面向东南亚,处于华南经济圈与大西南经济圈结合部;玉林交通网络较为发达,国道241线、324线,南宁至广州高速公路、玉林至北海铁山港高速公路,黎湛铁路、洛湛铁路、玉铁铁路在玉林境内纵横相交;风景名胜有云天民俗文化城、大容山国家森林公园、谢鲁山庄、都峤山等120多处。 [2]  2018年3月,玉林市被中央文明办确定为2018年至2020年创建周期全国文明城市提名城市。 [3] 

2019年7月,被评为国家知识产权试点城市。 [4]  2020年,玉林市实现生产总值1761.08亿元,比2019年增长3.3%。 [38] 

中文名玉林


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实例说明:

实例

> length(c(NA, NA, NULL))
[1] 2
> c(NA, NA, NULL, NA)
[1] NA NA NA

很显然, NULL 在向量中没有任何意义。


逻辑型

逻辑向量主要用于向量的逻辑运算,例如:

实例

> c(123) > 2
[1] FALSE FALSE  TRUE

which 函数是十分常见的逻辑型向量处理函数,可以用于筛选我们需要的数据的下标:

实例

> a = c(123)
> b = a > 2
> print(b)
[1] FALSE FALSE  TRUE
> which(b)
[1] 3

例如我们需要从一个线性表中筛选大于等于 60 且小于 70 的数据:

实例

> vector = c(1040786453626970)
> print(vector[which(vector >= 60 & vector < 70)])
[1] 64 62 69

类似的函数还有 all 和 any:

实例

> all(c(TRUE, TRUE, TRUE))
[1] TRUE
> all(c(TRUE, TRUE, FALSE))
[1] FALSE
> any(c(TRUE, FALSE, FALSE))
[1] TRUE
> any(c(FALSE, FALSE, FALSE))
[1] FALSE

all() 用于检查逻辑向量是否全部为 TRUE,any() 用于检查逻辑向量是否含有 TRUE。


字符串

字符串数据类型本身并不复杂,这里注重介绍字符串的操作函数:

实例

> toupper("Runoob") # 转换为大写
[1] "RUNOOB"
> tolower("Runoob") # 转换为小写
[1] "runoob"
> nchar("中文", type="bytes") # 统计字节长度
[1] 4
> nchar("中文", type="char") # 总计字符数量
[1] 2
> substr("123456789"15) # 截取字符串,从 1 到 5
[1] "12345"
> substring("1234567890"5) # 截取字符串,从 5 到结束
[1] "567890"
> as.numeric("12") # 将字符串转换为数字
[1] 12
> as.character(12.34) # 将数字转换为字符串
[1] "12.34"
> strsplit("2019;10;1"";") # 分隔符拆分字符串
[[1]]
[1] "2019" "10"   "1"
> gsub("/""-""2019/10/1") # 替换字符串
[1] "2019-10-1"


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在 Windows 计算机上实现,使用的是 GBK 编码标准,所以一个中文字符是两个字节,如果在 UTF-8 编码的计算机上运行,单个中文字符的字节长度应该是 3。

R 支持 perl 语言格式的正则表达式:

实例

> gsub("[[:alpha:]]+""$""Two words")
[1] "$ $"

更多字符串内容参考:R 语言字符串介绍。


矩阵

R 语言为线性代数的研究提供了矩阵类型,这种数据结构很类似于其它语言中的二维数组,但 R 提供了语言级的矩阵运算支持。

首先看看矩阵的生成:

实例

> vector=c(123456)
> matrix(vector23)
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    3    5
[2,]    2    4    6

矩阵初始化内容是由一个向量来传递的,其次要表达一个矩阵有几行、有几列。

向量中的值会一列一列的填充到矩阵中。如果想按行填充,需要指定 byrow 属性:

实例

> matrix(vector23, byrow=TRUE)
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    2    3
[2,]    4    5    6

矩阵中的每一个值都可以被直接访问:

实例

> m1 = matrix(vector23, byrow=TRUE)
> m1[1,1] # 第 1 行 第 1 列
[1] 1
> m1[1,3] # 第 1 行 第 3 列
[1] 3

R 中的矩阵的每一个列和每一行都可以设定名称,这个过程通过字符串向量批量完成:

实例

> colnames(m1) = c("x""y""z")
> rownames(m1) = c("a""b")
> m1
  x y z
1 2 3
4 5 6
> m1["a"]
x y z
1 2 3

矩阵的四则运算与向量基本一致,既可以与标量做运算,也可以与同规模的矩阵做对应位置的运算。

矩阵乘法运算:

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