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滁州市，简称“滁”，安徽省辖地级市，是长江三角洲中心区27城之一，南京“一小时都市圈”主要成员、皖江城市带承接产业转移示范区重要一翼，辖2个市辖区、4个县，代管2个县级市 [6]  。滁州地处中国华东地区，苏皖交界地区，长江三角洲西部，习惯上称为“皖东”，南据长江，东控京杭大运河；主体为长江下游平原区及江淮丘陵地区，地势西高东低，属北亚热带湿润季风气候，四季分明，温暖湿润。 [4]  总面积13398平方千米 [1]  ，截至2020年11月1日，滁州市常住人口3987054人。 [28] 

滁州古称涂中、清流、新昌，早在先秦时期为棠邑之地，三国设镇，南朝建州，隋朝始称滁州，因滁河（涂水）贯通境内，又“涂”通“滁”，因此得名为“滁州”。 [3]  京沪铁路、京沪高铁、沪汉蓉铁路、宁西铁路和多条高速公路、国道及省道交织成网，穿越和连接市域。 [4]  是中国百强城市 [19]  、中国外贸百强城市 [18]  、全国双拥模范城市。 [20] 

滁州市旅游景点众多，主要有醉翁亭、琅琊山、凤阳小岗村、明皇陵、狼巷迷谷、韭山洞、皇甫山国家森林公园、洗心亭、卧牛湖、吴敬梓纪念馆、红草湖湿地公园、明中都城等景点。 [4] 

2020年，滁州市实现地区生产总值3032.1亿元，同比增长4.4%。其中，规模以上工业增加值同比增长7.5%，居安徽省第4位；财政收入371.8亿元，同比增长4.1%，总量和增速均居全省第3位。

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PostgreSQL 索引

索引是加速搜索引擎检索数据的一种特殊表查询。简单地说，索引是一个指向表中数据的指针。一个数据库中的索引与一本书的索引目录是非常相似的。

拿汉语字典的目录页（索引）打比方，我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引）快速查找到需要的字。

索引有助于加快 SELECT 查询和 WHERE 子句，但它会减慢使用 UPDATE 和 INSERT 语句时的数据输入。索引可以创建或删除，但不会影响数据。

使用 CREATE INDEX 语句创建索引，它允许命名索引，指定表及要索引的一列或多列，并指示索引是升序排列还是降序排列。

索引也可以是唯一的，与 UNIQUE 约束类似，在列上或列组合上防止重复条目。

CREATE INDEX 命令

CREATE INDEX （创建索引）的语法如下：

CREATE INDEX index_name ON table_name;

索引类型

单列索引

单列索引是一个只基于表的一个列上创建的索引，基本语法如下：

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name);

组合索引

组合索引是基于表的多列上创建的索引，基本语法如下：

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column1_name, column2_name);

不管是单列索引还是组合索引，该索引必须是在 WHEHE 子句的过滤条件中使用非常频繁的列。

如果只有一列被使用到，就选择单列索引，如果有多列就使用组合索引。

唯一索引

使用唯一索引不仅是为了性能，同时也为了数据的完整性。唯一索引不允许任何重复的值插入到表中。基本语法如下：

CREATE UNIQUE INDEX index_name
on table_name (column_name);

局部索引

局部索引 是在表的子集上构建的索引；子集由一个条件表达式上定义。索引只包含满足条件的行。基础语法如下：

CREATE INDEX index_name
on table_name (conditional_expression);

商城小程序开发

隐式索引

隐式索引 是在创建对象时，由数据库服务器自动创建的索引。索引自动创建为主键约束和唯一约束。

实例

下面实例将在 COMPANY 表的 SALARY 列上创建索引：

# CREATE INDEX salary_index ON COMPANY (salary);

现在，用 d company 命令列出 COMPANY 表的所有索引：

# d company

得到的结果如下，company_pkey 是隐式索引 ，是表创建表时创建的：

runoobdb=# d company                  Table "public.company"
 Column  |     Type      | Collation | Nullable | Default ---------+---------------+-----------+----------+---------
 id      | integer       |           | not null | 
 name    | text          |           | not null | 
 age     | integer       |           | not null | 
 address | character(50) |           |          | 
 salary  | real          |           |          | Indexes:
    "company_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)
    "salary_index" btree (salary)

你可以使用 di 命令列出数据库中所有索引：

runoobdb=# di                    List of relations Schema |      Name       | Type  |  Owner   |   Table    --------+-----------------+-------+----------+------------
 public | company_pkey    | index | postgres | company public | department_pkey | index | postgres | department public | salary_index    | index | postgres | company(3 rows)

DROP INDEX （删除索引）

一个索引可以使用 PostgreSQL 的 DROP 命令删除。

DROP INDEX index_name;

您可以使用下面的语句来删除之前创建的索引：

# DROP INDEX salary_index;

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