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天津，简称“津”，别称津沽、津门，是中华人民共和国省级行政区、直辖市、国家中心城市、超大城市，环渤海地区的经济中心 [1-3] ，亚太区域海洋仪器检测评价中心 [4-5] ，国际性综合交通枢纽 [6] 。截至2018年，全市下辖16个区，总面积11966.45平方千米。2020年11月1日零时，天津市常住人口1386.6万人。 [7-8] [118] 2020年，天津市实现地区生产总值14083.73亿元。 [16] 天津地处中国华北地区，华北平原东北部，海河流域下游，东临渤海，北依燕山，西靠首都北京。是中国北方最大的港口城市，国家物流枢纽，全国先进制造研发基地 [9] 、北方国际航运核心区 [10] 、金融创新运营示范区 [11] 、改革开放先行区 [12] ，首批沿海开放城市。
天津是自古因漕运而兴起，唐朝中叶以后成为南方粮、绸北运的水陆码头；金朝在直沽设“直沽寨”；元朝设“海津镇”，是军事重镇和漕粮转运中心；明永乐二年（1404年）正式筑城，是中国古代唯一有确切建城时间记录的城市；清咸丰十年（1860年）天津被辟为通商口岸后，西方列强纷纷在此设立租界，天津成为中国北方开放的前沿和近代中国洋务运动的基地。历经六百多年，造就了天津中西合璧、古今兼容的独特城市风貌。 [15]
天津是中蒙俄经济走廊主要节点、海上丝绸之路的战略支点、“一带一路”交汇点、亚欧大陆桥最近的东部起点，位于海河五大支流南运河、子牙河、大清河、永定河、北运河的汇合处和入海口，素有“九河下梢”“河海要冲”之称。 [13-14] 天津距北京120千米，是拱卫京畿的要地和门户。
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PostgreSQL GROUP BY 语句
在 PostgreSQL 中，GROUP BY 语句和 SELECT 语句一起使用，用来对相同的数据进行分组。
GROUP BY 在一个 SELECT 语句中，放在 WHRER 子句的后面，ORDER BY 子句的前面。
语法
下面给出了 GROUP BY 子句的基本语法:
SELECT column-list
FROM table_name
WHERE [ conditions ]GROUP BY column1, column2....columnN
ORDER BY column1, column2....columnN
GROUP BY 子句必须放在 WHERE 子句中的条件之后，必须放在 ORDER BY 子句之前。
在 GROUP BY 子句中，你可以对一列或者多列进行分组，但是被分组的列必须存在于列清单中。
实例
创建 COMPANY 表（下载 COMPANY SQL 文件 ），数据内容如下：
runoobdb# select * from COMPANY;
id | name | age | address | salary----+-------+-----+-----------+--------
1 | Paul | 32 | California| 20000
2 | Allen | 25 | Texas | 15000
3 | Teddy | 23 | Norway | 20000
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
5 | David | 27 | Texas | 85000
6 | Kim | 22 | South-Hall| 45000
7 | James | 24 | Houston | 10000(7 rows)
下面实例将根据 NAME 字段值进行分组，找出每个人的工资总额：
runoobdb=# SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME;
得到以下结果：
name | sum -------+-------
Teddy | 20000
Paul | 20000
Mark | 65000
David | 85000
Allen | 15000
Kim | 45000
James | 10000(7 rows)
现在我们添加使用下面语句在 CAMPANY 表中添加三条记录：
INSERT INTO COMPANY VALUES (8, 'Paul', 24, 'Houston', 20000.00);INSERT INTO COMPANY VALUES (9, 'James', 44, 'Norway', 5000.00);INSERT INTO COMPANY VALUES (10, 'James', 45, 'Texas', 5000.00);
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现在 COMPANY 表中存在重复的名称，数据如下：
id | name | age | address | salary ----+-------+-----+--------------+--------
1 | Paul | 32 | California | 20000
2 | Allen | 25 | Texas | 15000
3 | Teddy | 23 | Norway | 20000
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
5 | David | 27 | Texas | 85000
6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000
7 | James | 24 | Houston | 10000
8 | Paul | 24 | Houston | 20000
9 | James | 44 | Norway | 5000
10 | James | 45 | Texas | 5000(10 rows)
现在再根据 NAME 字段值进行分组，找出每个客户的工资总额：
runoobdb=# SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME;
这时的得到的结果如下：
name | sum-------+-------
Allen | 15000
David | 85000
James | 20000
Kim | 45000
Mark | 65000
Paul | 40000
Teddy | 20000(7 rows)
下面实例将 ORDER BY 子句与 GROUP BY 子句一起使用：
runoobdb=# SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME DESC;
得到以下结果：
name | sum-------+-------
Teddy | 20000
Paul | 40000
Mark | 65000
Kim | 45000
James | 20000
David | 85000
Allen | 15000(7 rows)
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