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网页制作

合肥，简称“庐”或“合”，古称庐州、庐阳、合淝 [1]  ，安徽省省会 [161-162]  ，特大城市 [161]  ，国务院批复确定的中国长三角城市群副中心城市，国家重要的科研教育基地、现代制造业基地和综合交通枢纽 [2]  。截至2020年，合肥市下辖4个区、4个县、代管1个县级市，总面积11445平方千米 [166]  ，建成区面积528.5平方千米 [3-8]  。截至2020年11月1日零时，全市常住人口为936.9881万人， [165]  城镇化率达82.28% [163]  。2020年，合肥实现地区生产总值10045.72亿元。 [30] 

合肥地处中国华东地区、安徽中部、江淮之间、环抱巢湖 [9]  ，是长三角城市群副中心 [10]  、合肥都市圈中心城市 [12]  、皖江城市带核心城市 [13]  、G60科创走廊中心城市、“一带一路”和长江经济带战略双节点城市 [11]  、综合性国家科学中心、世界科技城市联盟会员城市 [18]  、中国集成电路产业中心城市、国家科技创新型试点城市、中国四大科教基地之一 [20]  。

合肥是一座具有2000多年历史的古城 [14]  ，因东淝河与南淝河均发源于该地而得名 [15]  。素有“三国故地，包拯家乡”之称 [16]  。秦置合肥县，隋至明清时，一直是庐州府治所，故又称“庐州”、又名“庐阳”，有“江淮首郡、吴楚要冲”的美誉。 [17]  境内有丘陵岗地、低山残丘、低洼平原三种地貌，以丘陵岗地为主，属亚热带季风性湿润气候，季风明显，四季分明。 [159] 

2021年《安徽省国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要的通知》提出，支持合肥朝着国家中心城市发展，加快“五高地一示范”建设，全面提升长三角世界级城市群副中心功能，加快建成国际化新兴特大城市。

微信公众号开发

PostgreSQL HAVING 子句

HAVING 子句可以让我们筛选分组后的各组数据。

WHERE 子句在所选列上设置条件，而 HAVING 子句则在由 GROUP BY 子句创建的分组上设置条件。

语法

下面是 HAVING 子句在 SELECT 查询中的位置：

SELECT
FROM
WHERE
GROUP BY
HAVING
ORDER BY

HAVING 子句必须放置于 GROUP BY 子句后面，ORDER BY 子句前面，下面是 HAVING 子句在 SELECT 语句中基础语法：

SELECT column1, column2
FROM table1, table2
WHERE [ conditions ]GROUP BY column1, column2
HAVING [ conditions ]ORDER BY column1, column2

商城小程序开发

runoobdb# select * from COMPANY;
 id | name  | age | address   | salary----+-------+-----+-----------+--------
  1 | Paul  |  32 | California|  20000
  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000
  5 | David |  27 | Texas     |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000
  7 | James |  24 | Houston   |  10000(7 rows)

下面实例将找出根据 NAME 字段值进行分组，并且 name(名称) 字段的计数少于 2 数据：

SELECT NAME FROM COMPANY GROUP BY name HAVING count(name) < 2;

得到以下结果：

  name -------
  Teddy
  Paul
  Mark
  David
  Allen
  Kim
  James(7 rows)

我们往表里添加几条数据：

INSERT INTO COMPANY VALUES (8, 'Paul', 24, 'Houston', 20000.00);INSERT INTO COMPANY VALUES (9, 'James', 44, 'Norway', 5000.00);INSERT INTO COMPANY VALUES (10, 'James', 45, 'Texas', 5000.00);

此时，COMPANY 表的记录如下：

 id | name  | age | address      | salary ----+-------+-----+--------------+--------
   1 | Paul  |  32 | California   |  20000
   2 | Allen |  25 | Texas        |  15000
   3 | Teddy |  23 | Norway       |  20000
   4 | Mark  |  25 | Rich-Mond    |  65000
   5 | David |  27 | Texas        |  85000
   6 | Kim   |  22 | South-Hall   |  45000
   7 | James |  24 | Houston      |  10000
   8 | Paul  |  24 | Houston      |  20000
   9 | James |  44 | Norway       |   5000
  10 | James |  45 | Texas        |   5000(10 rows)

下面实例将找出根据 name 字段值进行分组，并且名称的计数大于 1 数据：

runoobdb-# SELECT NAME FROM COMPANY GROUP BY name HAVING count(name) > 1;

得到结果如下：

 name-------
 Paul
 James(2 rows)

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