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仁怀微信公众号代运营【仁怀商城小程序开发】仁怀微信公众号编辑排版设计_仁怀微信小程序制作公司—仁怀微信公众号小程序托管服务中心

网页制作

仁怀位于贵州省西北部，隶属贵州省遵义市 [1]  ，赤水河中游，大娄山脉西段北侧，背靠遵义，属云贵高原向四川盆地过渡的典型的山地地带，是黔北经济区与川南经济区的连接点，是红军长征“四渡赤水”战斗过的地方，是茅台酒的故乡，2004年7月，被正式认定为“中国酒都”。

全市幅员面积1788平方公里，辖14个镇、1个乡、5个街道办事处、149个村委会、22个社区居委会，居住着汉、苗、布依、仡佬、彝、白等9个民族。现有耕地27713.3公顷，其中田9921公顷，土17792.2公顷。属地少人多的山区内陆城市。全市平均海拔高度880米，年平均气温16.3摄氏度，年日照时数1400小时，无霜期311天，年降雨量800—1000毫米。森林覆盖率为56.35% [2]  。

2018年10月，仁怀入选2018年度全国投资潜力百强县市、 [3]  全国绿色发展百强县市、全国科技创新百强县市、全国新型城镇化质量百强县市。 [4-6]  2019年10月8日，被评为2019年度全国综合实力百强县市。 [7]  入选2019年度全国投资潜力百强县市。 [8]  被评为2019年度全国绿色发展百强县市。 [9]  入选2019年度全国新型城镇化质量百强县市、2019年全国科技创新百强县市。 [10-11]  2019中国西部百强县市。 [12]  2019年末公安户籍人口733066人，常住人口56.57万人。 [13]  2020年12月，社科院发布《全国县域经济综合竞争力100强》，仁怀排名第17 [14]  。

2020年地区生产总值达1364.11亿元，稳居全省县域经济综合测评第一方阵前列，经济总量在全国百强县市排名跃升至第16位。

微信公众号开发

SQLite 表达式

语法

假设 SELECT 语句的基本语法如下：

SELECT column1, column2, columnN 
FROM table_name 
WHERE [CONDITION | EXPRESSION];

有不同类型的 SQLite 表达式，具体讲解如下：

SQLite - 布尔表达式

SQLite 的布尔表达式在匹配单个值的基础上获取数据。语法如下：

SELECT column1, column2, columnN 
FROM table_name 
WHERE SINGLE VALUE MATCHING EXPRESSION;

假设 COMPANY 表有以下记录：

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

下面的实例演示了 SQLite 布尔表达式的用法：

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE SALARY = 10000;
ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
4           James        24          Houston   10000.0

SQLite - 数值表达式

这些表达式用来执行查询中的任何数学运算。语法如下：

SELECT numerical_expression as  OPERATION_NAME
[FROM table_name WHERE CONDITION] ;

在这里，numerical_expression 用于数学表达式或任何公式。下面的实例演示了 SQLite 数值表达式的用法：

sqlite> SELECT (15 + 6) AS ADDITION
ADDITION = 21

有几个内置的函数，比如 avg()、sum()、count()，等等，执行被称为对一个表或一个特定的表列的汇总数据计算。

sqlite> SELECT COUNT(*) AS "RECORDS" FROM COMPANY; 
RECORDS = 7

SQLite - 日期表达式

日期表达式返回当前系统日期和时间值，这些表达式将被用于各种数据操作。

sqlite>  SELECT CURRENT_TIMESTAMP;
CURRENT_TIMESTAMP = 2013-03-17 10:43:35

商城小程序开发

SQLite Where 子句

语法

SQLite 的带有 WHERE 子句的 SELECT 语句的基本语法如下：

SELECT column1, column2, columnN 
FROM table_name
WHERE [condition]

实例

您还可以使用比较或逻辑运算符指定条件，比如 >、<、=、LIKE、NOT，等等。假设 COMPANY 表有以下记录：

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY----------  ----------  ----------  ----------  ----------1           Paul        32          California  20000.02           Allen       25          Texas       15000.03           Teddy       23          Norway      20000.04           Mark        25          Rich-Mond   65000.05           David       27          Texas       85000.06           Kim         22          South-Hall  45000.07           James       24          Houston     10000.0

下面的实例演示了 SQLite 逻辑运算符的用法。下面的 SELECT 语句列出了 AGE 大于等于 25 且工资大于等于 65000.00 的所有记录：

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 AND SALARY >= 65000;ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY----------  ----------  ----------  ----------  ----------4           Mark        25          Rich-Mond   65000.05           David       27          Texas       85000.0

下面的 SELECT 语句列出了 AGE 大于等于 25 或工资大于等于 65000.00 的所有记录：

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 OR SALARY >= 65000;ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY----------  ----------  ----------  ----------  ----------1           Paul        32          California  20000.02           Allen       25          Texas       15000.04           Mark        25          Rich-Mond   65000.05           David       27          Texas       85000.0

下面的 SELECT 语句列出了 AGE 不为 NULL 的所有记录，结果显示所有的记录，意味着没有一个记录的 AGE 等于 NULL：

sqlite>  SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IS NOT NULL;ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY----------  ----------  ----------  ----------  ----------1           Paul        32          California  20000.02           Allen       25          Texas       15000.03           Teddy       23          Norway      20000.04           Mark        25          Rich-Mond   65000.05           David       27          Texas       85000.06           Kim         22          South-Hall  45000.07           James       24          Houston     10000.0

下面的 SELECT 语句列出了 NAME 以 'Ki' 开始的所有记录，'Ki' 之后的字符不做限制：

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE NAME LIKE 'Ki%';ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY----------  ----------  ----------  ----------  ----------6           Kim         22          South-Hall  45000.0

下面的 SELECT 语句列出了 NAME 以 'Ki' 开始的所有记录，'Ki' 之后的字符不做限制：

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE NAME GLOB 'Ki*';ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY----------  ----------  ----------  ----------  ----------6           Kim         22          South-Hall  45000.0

下面的 SELECT 语句列出了 AGE 的值为 25 或 27 的所有记录：

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IN ( 25, 27 );ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY----------  ----------  ----------  ----------  ----------2           Allen       25          Texas       15000.04           Mark        25          Rich-Mond   65000.05           David       27          Texas       85000.0

下面的 SELECT 语句列出了 AGE 的值既不是 25 也不是 27 的所有记录：

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE NOT IN ( 25, 27 );ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY----------  ----------  ----------  ----------  ----------1           Paul        32          California  20000.03           Teddy       23          Norway      20000.06           Kim         22          South-Hall  45000.07           James       24          Houston     10000.0

下面的 SELECT 语句列出了 AGE 的值在 25 与 27 之间的所有记录：

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE BETWEEN 25 AND 27;ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY----------  ----------  ----------  ----------  ----------2           Allen       25          Texas       15000.04           Mark        25          Rich-Mond   65000.05           David       27          Texas       85000.0

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