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黄浦区，隶属于上海市，地处黄浦江和苏州河合流处的西南端。北起苏州河，东、南濒黄浦江，西至成都北路、延安中路、陕西南路、肇嘉浜路、瑞金南路。全区面积为20.52平方千米，其中陆地面积18.71平方千米，水域面积1.81平方千米。上海城市坐标原点位于本区内的国际饭店。

截至2016年，黄浦区下辖南京东路、外滩、瑞金二路、淮海中路、豫园、打浦桥、老西门、小东门、五里桥、半淞园路10个街道，共183个社区。2019年末，户籍总人口80.89万人。其中，男性39.29万人，女性41.60万人。年末，全区常住人口65.08万人，其中，外来常住人口17.83万人。

2017年，黄浦区重新确认国家卫生城市（区）。2019年9月，入选首批国家全域旅游示范区。2020年6月，经中央依法治国委入选为第一批全国法治政府建设示范地区和项目名单。 [1]  2020年10月20日，入选全国双拥模范城（县）名单。 [2] 

2019全年实现地区生产总值（GDP）2577.97亿元（按现行价格计算，下同），可比增长6.7%。

截至2020年11月1日零时，常住总人口66.2030万人 [14]  。

需求：将数据库中每分钟一条的数据表，从 9:30 取到 22:00 ，以半小时为单位汇总，并输出 Excel。

数据表字段：id（序号）、incount（计数）、cdate（数据时间）

表名：m_temp

难点：时间处理

解决办法：使用 DATE_FORMAT、CONCAT、Date、Hour、Minute、Floor 函数将时间处理成半小时，在将这段时间的数据查询时 输出 cdate 统一变为  09:30，然后在 group by cdate ，用 sum（incount）求和。

1.处理时间：

示例：2018-08-21 09:30:00   至 2018-08-21 22:00:00

第一个半小时 09:30 至 10:00

将这段时间的数据查询时 输出 cdate 统一变为 09:30，然后在 group by cdate ，sum（incount）

将分钟取出 /30  , 0-29 分结果为 0 ，30-59分结果为 1 再乘以 30 分钟即变为 00 或者 30

date(cdate)，取出年月日；

hour(cdate)，取出小时；

minute(cdate)，取出分钟；

计算（minute(cdate)）/30 )*30，结果为 0 或30；

floor( （minute(cdate)）/30 )*30)， 处理成整数；

concat(date(cdate),' ',hour(cdate),':',floor( （minute(cdate)）/30 )*30) ，按照日期格式进行拼接

DATE_FORMAT( concat(date(cdate),' ',hour(cdate),':',floor( minute(cdate)/30 )*30+12) ,'%Y-%m-%d %H:%i') ，转换成date类型

完整 SQL：

select sum(incount),dataStartTime from (select incount, DATE_FORMAT( concat(date(cdate),' ',hour(cdate),':',floor( minute(cdate)/30 )*30+12) ,'%Y-%m-%d %H:%i')  as dataStartTime   
 from m_temp WHERE cdate>='2018-08-21 09:30' and cdate<='2018-08-21 22:00'  ORDER BY dataStartTime) agroup by DATE_FORMAT( dataStartTime ,'%Y-%m-%d %H:%i')into outfile('c:/2018-08-21Data.xls');

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