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义乌市，隶属于浙江省金华市，古称“乌伤”，金华-义乌（浙中）和杭州（浙北）、宁波（浙东）、温州（浙南）并列浙江四大区域中心城市；位于浙江省中部，地处金衢盆地东部，市境东、南、北三面群山环抱，南北长58.15公里，东西宽44.41公里，面积1105.46平方公里。截至2019年，义乌市户籍人口83.6万人，实现地区生产总值1421.1亿元。 [1]  先后出了“初唐四杰”之一骆宾王、宋代名将宗泽、金元四大名医之一朱丹溪及现代教育家陈望道、文艺理论家冯雪峰、历史学家吴晗等历史名人。

义乌是中国首个也是唯一一个在县级市国家级综合改革试点，先后被授予中国国家卫生城市、国家环保模范城市、中国优秀旅游城市、国家园林城市、国家森林城市和浙江省文明示范市等荣誉称号。义乌国际商贸城被中国国家旅游局授予中国首个AAAA级购物旅游区。义乌是中国大陆六大强县（市）之一，人均收入水平、豪车密度在中国大陆居首位，是中国最富裕的地区之一，在福布斯发布2013中国最富有10个县级市排名第一。 义乌是全球最大的小商品集散中心，被联合国、世界银行等国际权威机构确定为世界第一大市场。义乌被列为第一批国家新型城镇化综合试点地区。2019全国营商环境百强县、2019年全国综合经济竞争力第六名。 [2] 

2020年7月，全国爱卫会确认义乌市为2019年国家卫生城市 [3]  ；同年11月，入选“第六届全国文明城市名单”。 [4]  2020年12月，社科院发布《全国县域经济综合竞争力100强》，义乌排名第7

ySQL GROUP BY 语句

GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。

在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。

GROUP BY 语法

SELECT column_name, function(column_name)FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

实例演示

本章节实例使用到了以下表结构及数据，使用前我们可以先将以下数据导入数据库中。

SET NAMES utf8;SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;-- ------------------------------  Table structure for `employee_tbl`-- ----------------------------DROP TABLE IF EXISTS `employee_tbl`;CREATE TABLE `employee_tbl` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` char(10) NOT NULL DEFAULT '',
  `date` datetime NOT NULL,
  `singin` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '登录次数',
  PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;-- ------------------------------  Records of `employee_tbl`-- ----------------------------BEGIN;INSERT INTO `employee_tbl` VALUES ('1', '小明', '2016-04-22 15:25:33', '1'), ('2', '小王', '2016-04-20 15:25:47', '3'), ('3', '小丽', '2016-04-19 15:26:02', '2'), ('4', '小王', '2016-04-07 15:26:14', '4'), ('5', '小明', '2016-04-11 15:26:40', '4'), ('6', '小明', '2016-04-04 15:26:54', '2');COMMIT;SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

导入成功后，执行以下 SQL 语句：

mysql> set names utf8;mysql> SELECT * FROM employee_tbl;+----+--------+---------------------+--------+| id | name   | date                | singin |+----+--------+---------------------+--------+|  1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 |      1 ||  2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 |      3 ||  3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 |      2 ||  4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 |      4 ||  5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 |      4 ||  6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 |      2 |+----+--------+---------------------+--------+6 rows in set (0.00 sec)

接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录：

mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM   employee_tbl GROUP BY name;+--------+----------+| name   | COUNT(*) |+--------+----------+| 小丽 |        1 || 小明 |        3 || 小王 |        2 |+--------+----------+3 rows in set (0.01 sec)

使用 WITH ROLLUP

WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计（SUM,AVG,COUNT…）。

例如我们将以上的数据表按名字进行分组，再统计每个人登录的次数：

mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;+--------+--------------+| name   | singin_count |+--------+--------------+| 小丽 |            2 || 小明 |            7 || 小王 |            7 || NULL   |           16 |+--------+--------------+4 rows in set (0.00 sec)

其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。

我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称，coalesce 语法：

select coalesce(a,b,c);

参数说明：如果a==null,则选择b；如果b==null,则选择c；如果a!=null,则选择a；如果a b c 都为null ，则返回为null（没意义）。

以下实例中如果名字为空我们使用总数代替：

mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;+--------------------------+--------------+| coalesce(name, '总数') | singin_count |+--------------------------+--------------+| 小丽                   |            2 || 小明                   |            7 || 小王                   |            7 || 总数                   |           16 |+--------------------------+--------------+4 rows in set (0.01 sec)

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