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溧阳网站建设【溧阳网络公司】溧阳做网站、溧阳微信公众号开发、溧阳网站设计、溧阳小程序制作

溧阳，隶属江苏省，由常州市代管的县级市 ，位于江苏省西南部，地处长江三角洲，与苏、浙、皖三省接壤。是南京都市圈成员城市 [1]  ，宁杭生态经济带上的重要副中心城市和示范区。位于北纬31°09'-31°41'，东经119°08'-119°36'，东邻宜兴，西与高淳、溧水毗邻，南与安徽省的广德、郎溪接壤，北接句容、金坛，南北长59.06千米，东西宽45.14千米，土地总面积1535.87平方千米。 [2]  溧阳属亚热带季风气候，干湿冷暖，四季分明，雨量充沛，无霜期长，全年平均温度17.5℃，其中：一月份3.2℃，七月份31.1℃。年均降水量1149.7毫米。其中，一月份42.2毫米，七月154.1毫米。大约日照时间，一月份137.6小时，七月份229小时。 [3] 

溧阳有耕地面积112万亩，林地32.8万亩，河流和湖泊42.6万亩。物产丰富，是著名的“鱼米之乡”、“丝绸之乡”、“茶叶之乡”，经济连续多年名列全国百强县（市）。溧阳文化属吴越文化，溧阳人属江浙民系使用吴语。盛产稻、麦、油、茶、蚕茧、螃蟹、板栗、西瓜、毛竹等。 [4]  2020年10月9日，被生态环境部命名为第四批“绿水青山就是金山银山”实践创新基地。2020年11月，入选水利部第一批深化小型水库管理体制改革样板县（市、区）名单。2020年12月，社科院发布《全国县域经济综合竞争力100强》，溧阳排名第25 [5]  。

<?phpreturn array(
    ... ...
    'tables' => array(
        //通用路由
        '__default__' => array(
            'prefix' => 'a_',  //以 a_ 为表前缀
            'key' => 'id',
            'map' => array(
                array('db' => 'db_A'),  //默认，使用db_A数据库
            ),
        ),

        'table_article' => array(                                     //表b_table_article
            'prefix' => 'b_',                                         //表名前缀
            'key' => 'id',                                            //表主键名
            'map' => array(                                           //表路由配置
                array('db' => 'db_B'),                                // b_table_article表使用db_B数据库
            ),
        ),

        'table_comments' => array(                                    //表b_table_article
            'prefix' => 'b_',                                         //表名前缀
            'key' => 'id',                                            //表主键名
            'map' => array(                                           //表路由配置
                array('db' => 'db_B'),                                // b_table_comments表使用db_B数据库
            ),
        ),
    ),复制代码

如果项目存在分表的情况，可结合上述的分表的说明再进行配置。为了让大家更容易明白，假设db_A服务器中的数据库有表a_table_user、a_table_friends_0到a_table_friends_9（共10张表），而db_B服务器中的数据库有表b_table_article、b_table_comments_0到b_table_comments_19（共20张表），则结合起来的完整配置为：

<?phpreturn array(
    ... ...
    'tables' => array(
        //通用路由
        '__default__' => array(
            'prefix' => 'a_',  //以 a_ 为表前缀
            'key' => 'id',
            'map' => array(
                array('db' => 'db_A'),  //默认，使用db_A数据库
            ),
        ),

        'table_friends' => array(                                     //分表配置
            'prefix' => 'a_',                                         //表名前缀
            'key' => 'id',                                            //表主键名
            'map' => array(                                           //表路由配置
                array('db' => 'db_A'),                                // b_table_comments表使用db_B数据库
                array('start' => 0, 'end' => 9, 'db' => 'db_A'),      //分表配置（共10张表）
            ),
        ),

        'table_article' => array(                                     //表b_table_article
            'prefix' => 'b_',                                         //表名前缀
            'key' => 'id',                                            //表主键名
            'map' => array(                                           //表路由配置
                array('db' => 'db_B'),                                // b_table_article表使用db_B数据库
            ),
        ),

        'table_comments' => array(                                    //表b_table_article
            'prefix' => 'b_',                                         //表名前缀
            'key' => 'id',                                            //表主键名
            'map' => array(                                           //表路由配置
                array('db' => 'db_B'),                                // b_table_comments表使用db_B数据库
                array('start' => 0, 'end' => 19, 'db' => 'db_B'),     //分表配置（共20张表）
            ),
        ),
    ),);复制代码

通过这样简单配置，即可完成对多个数据库的配置，其他代码层面上对数据库的操作保持不变。

不足与注意点

这样的设计是有明显的灵活性的，因为在后期如果需要迁移数据库服务器，我们可以在框架支持的情况下轻松应对，但依然需要考虑到一些问题和不足。

• 数据库变更
  DB变更，这块是必不可少的，但一旦数据库表被拆分后，表数量的骤增导致变更执行困难，所以这里暂时使用了一个折中的方案，即提供了一个ext_data 扩展字段用于存放后期可能需要的字段信息，建议采用json格式，因为通用且长度比序列化的短。但各开发可以根据自己的需要决定格式。即使如此，扩展字段 明显做不到一些SQL的查询及其他操作。

• 表之间的关联查询
  表之间的关联查询，这个是分拆后的最大问题。虽然这样的代价是我们可以得到更庞大的存储设计， 而且很多表之间不需要必须的关联的查询，即使需要，也可以通过其他手段如缓存和分开查询来实现。这对开发人员有一定的约束，但是对于可预见性的海量数量，这又是必须的。

2.5.7 扩展你的项目

其他数据库的链接

PhalApi的数据库操作基于NotORM开源类库，而NotORM底层则是采用了PDO。根据PDO所支持的数据库可推导出目前PhalApi支持数据库的连接包括但不限于：MySQL，SQLite，PostgreSQL，MS SQL，Oracle。当需要连接非MySQL数据库时，可以通过扩展并定制的方式来扩展。

例如需要连接MS SQL数据库，首先，需要重写根据配置创建PDO实例的PhalApi_DB_NotORM::createPDOBy($dbCfg)方法，并在里面定制对应的数据库连接的PDO。

// $ vim ./Shop/Common/DB/MSServer.php<?phpclass Common_DB_MSServer extends PhalApi_DB_NotORM {

    protected function createPDOBy($dbCfg) {
        $dsn = sprintf('odbc:Driver={SQL Server};Server=%s,%s;Database=%s;',
            $dbCfg['host'],
            $dbCfg['port'],
            $dbCfg['name']
        );

        $pdo = new PDO(
            $dsn,
            $dbCfg['user'],
            $dbCfg['password']
        );

        return $pdo;
    }}复制代码

如果数据库连接配置与默认的格式不同，可自行调整./Config/dbs.php里的配置。

随后，在初始化文件Shop项目的入口文件./Public/shop/index.php中重新注册DI()->notorm。

DI()->notorm = function() {
    return new Common_DB_MSServer(DI()->config->get('dbs'), DI()->debug);};复制代码

使用定制了特定数据库PDO连接的类实例重新注册notorm服务后，便可以进行新的数据库连接了，并且原有的数据库操作不需要改动，便可实现数据库切换。

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