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南通，简称“通”，别称静海、崇州、崇川、紫琅，古称通州，江苏省地级市，长江三角洲中心区27城之一 [1]  ，国务院批复确定的中国长三角北翼经济中心、现代化港口城市 [2]  。地处中国华东地区、江苏东南部，东抵黄海、南濒长江 [5]  ，是扬子江城市群的重要组成部分、上海大都市圈北翼门户城市、中国首批对外开放的14个沿海城市之一 [6]  ，集“黄金海岸”与“黄金水道”优势于一身，拥有长江岸线226千米，“据江海之会、扼南北之喉 [7]  ”，被誉为“北上海”。截至2020年12月，南通市辖3个区、1个县、代管3个县级市，总面积8001平方千米。 [4]  2020年，南通市实现地区生产总值10036.3亿元。 [243] 

南通是国家历史文化名城，自后周显德三年（956年）建城至今已有一千多年历史。在中国近代文化科教史上，南通创办第一所师范学校、第一座民间博物苑、第一所纺织学校、第一所刺绣学校、第一所戏剧学校、第一所中国人办的盲哑学校和第一所气象站等“七个第一”，被称为“中国近代第一城”。 [8] 

南通是“精神文明南通现象”的发源地 [9-10]  ，是中国、江苏省重大精神文明先进典型最多的地区之一 [9]  ，连续五次被评为全国文明城市 [242]  ，并先后入选国家智慧城市试点 [11]  、宽带中国示范城市 [12]  。

截至2014年，南通人口平均预期寿命达80.71岁，百岁寿星多达1031位。 [13]  2014年5月，南通被国际自然医学会、世界长寿乡认证委员会授予全球首个“世界长寿之都”。 [14-15]  2018年10月，获评首届健康中国年度标志城市。 [16]  2018年中国百强城市排行榜中，位列22位。 [17]

2.7　步骤④——存活对象计数

这个步骤会扫描各个区域的标记位图 next，统计区域内存活对象的字节数，然后将其存入区域内的 next_marked_bytes 中。图 2.9 中的存活对象是 A、C、E、G、H 和 I，因此计算出的总字节数 56 会被存入 next_marked_bytes 中。对象 E 虽然只有头部的 1 个比特被标记了，但参与统计的是它的真实大小，即 16 字节。

图 2.9　存活对象计数结束后区域的状态

next_marked_bytes 表示对象 A、C、E、G、H 和 I 的总字节数，一共 56 字节。计数过程中新创建了对象 L 和 M。

另外，我们假设在计数过程中新创建了对象 L 和 M。由于这些包含在 nextTAMS 和 top 之间的对象都会被当作存活对象来处理，所以不会在这里特意进行计数。

prev_marked_bytes 中存放了上次标记结束时存活对象的字节数。图 2.9 中的区域在此之前未曾进行过标记，因此 prev_marked_bytes 中存放的是初始值 0。

计数处理和 mutator 是并发执行的。但是，计数过程中操作的对象也可能会被转移的记忆集合（remembered set）线程使用，因此需要先停掉记忆集合线程。

另外，转移处理也可能在计数过程中启动。这时，需要先将正在计数中的区域统计完，再开始转移处理。已完成计数的区域在转移后会变成空区域，所以 next_marked_bytes 也会变成 0。而转移目标区域内都是存活对象，所以也不会对它进行计数。

2.8　步骤⑤——收尾工作

收尾工作所操作的数据中有些是和 mutator 共享的，因此需要暂停 mutator 的运行。

在此期间 GC 线程会逐个扫描每个区域，将标记位图 next 中的并发标记结果移动到标记位图 prev 中，再对并发标记中使用过的标记值进行重置，为下次并发标记做好准备。

此外，对没有存活对象的区域进行回收的工作也在这个时候进行。可以把它理解成以区域为单位进行的清除 5 处理。

5清除：即标记—清除 GC 中的清除，指释放那些不带标记的对象的内存空间。

在扫描过程中还会计算每个区域的转移效率，并按照该效率对区域进行降序排序。关于转移效率的内容，我们将在 2.8.1 节中介绍。

图 2.10 展示了收尾工作结束后区域的状态。图 2.9 里 next·next_marked_bytes 中的值被移到了 prev·prev_marked_bytes 中。同时，prevTAMS 被移到了 nextTAMS 先前的位置。prevTAMS 表示的是“上次并发标记开始时 top 的位置”。

图 2.10　收尾工作完成后区域的状态

next 中的信息会被移到 prev 中。

next·next_marked_bytes 也会被重置，同时 nextTAMS 会移动到 bottom 的位置。nextTAMS 会在下次并发标记开始时，移动到 top 的最新位置（参考 2.4 节）。

收尾工作结束后，整个并发标记就结束了。并发标记线程会一直处于等待状态，直到下次并发标记开始。

转移效率

转移效率可以通过公式“死亡对象的字节数÷转移所需时间”来计算。换句话说，转移效率指的就是转移 1 个字节所需的时间。区域的转移效率可以通过公式“区域内死亡对象的字节数÷转移整个区域所需时间”来计算。

这里的“转移所需时间”严格来说是转移的预测时间。转移的预测时间可以根据过去的实际转移时间来计算。详细内容将在 4.2 节中介绍。

另外，一般来说死亡对象越多，转移效率就越高。死亡对象多就意味着存活对象少；存活对象越少，转移所需的时间就越少，所以转移效率就会越高。

转移效率这一重要概念在后文中会多次出现，请理解清楚并记牢。

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