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黑河市，古称瑷珲，是黑龙江省地级市。全市共辖1个市辖区、3个县级市、2个县，总面积68726平方千米，总人口158.1万人，城镇人口92.9万人。 [1-2] 

黑河地中国东北地区，黑龙江省北部，东南与伊春市、绥化市接壤，西南与齐齐哈尔市毗邻，西部与内蒙古自治区隔嫩江相望，北部与大兴安岭地区相连。以黑龙江主航道中心线为界，与俄罗斯远东第三大城市—阿穆尔州首府布拉戈维申斯克市隔黑龙江相望，是中俄边境线上唯一一对规模最大、规格最高、功能最全、距离最近的对应城市，最近处相距仅750米。 [1] 

黑河市历史悠久。据考古证明，早在旧石器时期就有人类在此地活动，形成本地古代土著民族的基础。1982年经国务院批准恢复国家一类口岸。 [3] 

2019年，黑河市地区生产总值578.9亿元，同比增长6%。其中，第一产业增加值246.1亿元，增长3.8%。第二产业增加值69.9亿元，增长11.3%；第三产业增加值262.9亿元，增长7%。

很多站长在做站群的时候生成大量的内容来填充网站，由于时间和精力的局限，绝大多数站长一般都会借助采集软件采集+伪原创，对于原创和伪原创Google是怎么判断的呢？其实Google对于伪原创的判别要比百度来的准的多，现在我们就来看下Google是通过哪几方面判定原创与伪原创的。

1.内容相似度

内容相似度是搜索引擎去重用的最多的算法，用的比较多的一种是TF/IDF算法，这个也是计算相关性的算法，TF-IDF的主要意思是说：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。

TF词频（Term Frequency）指的是某一个给定的词语在该文件中出现的次数。

IDF反文档频率（Inverse Document Frequency）指的是：如果包含词条的文档越少，IDF越大，则说明词条具有很好的类别区分能力。

当一篇文章根据TF/IDF进行计算后，形成了一个多维的向量，这个向量就是这篇文章的内容特征向量，当两篇文章的特征向量趋于一致的时候，我们认为这两篇文章的内容接近，如果一致则说明是重复的。

关于TF/IDF与向量算法的详细请参看Google黑板报的数学之美12-余弦定理与新闻分类

2.数据指纹

当搜索引擎通过相似度把文章收集起来后，要判别一下是否是重复文章，经常用的就是数据指纹，数据指纹有很多种算法，常见的比如讲文章的标点符号提出，进行对比，你很难想象有两篇不同的文章，标点符合是一致的。还有对向量进行对比，也就是TF词频（关键词密度）等等来判断。

这时候你可以想象出，现在很多伪原创工具，只是把关键词进行了替换，你想关键词替换后，标点符号指纹是不变的，甚至连TF词频都不变。还有对文章进行段落的重拍，这个的确是打乱了标点符号，但是向量和词频问题依然存在。那么这样的伪原创工具有没有价值你就可想而知了。（可能对于百度还是有作用的）

3.代码噪音

前面说的这些，都是基于一个条件的，就是搜索引擎要知道文章是什么，因为每个网站的模板都不同，代码也不同，各种信息混合在一起，如果能找到正文就是搜索引擎第一要处理的。

一般Google都会通过对代码的布局和噪音比例进行区分，哪些是导航，哪些是正文，并可以对一些典型的代码进行忽略。那么我们在做模板的时候，就要注意了。这里有个纠结点，就是整页面降噪，方便搜索引擎进行正文的确认，但是正文区要适当的加燥，增加搜索引擎识别重复性的难度。

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